基于FPGA的64点FFT处理器设计——优化运算与存储
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更新于2024-08-09
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"该文档是广东工业大学硕士研究生任炳宇的学位论文,主题是基于FPGA的64点FFT处理器设计。论文探讨了在数字信号处理中,离散傅里叶变换(DFT)的重要性和快速傅里叶变换(FFT)的效率提升。研究重点在于使用FPGA硬件实现64点FFT,选择了基-4算法,并对蝶形运算单元、控制单元和存储单元进行了优化设计,以提高运算速度和降低复杂度。通过EDA工具完成了RTL编码、仿真、逻辑综合和布局布线等步骤,最终实现了能在40MHz外部时钟频率下,2微秒内完成64点FFT定点运算的处理器。"
本文主要涉及以下知识点:
1. **离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT)**:DFT是时域和频域转换的基础,但计算量大;FFT算法则通过简化运算过程,降低了DFT的计算复杂度,广泛应用于各种领域。
2. **FFT算法实现方式**:包括软件实现和硬件实现。硬件实现如ASIC、FPGA、DSP和通用处理机等,其中FPGA因其可编程性和灵活性,成为实现FFT的流行选择。
3. **基于FPGA的64点FFT处理器设计**:选择基-4 FFT算法,因为它在运算量和控制复杂度上有优势。处理器设计包括优化的蝶形运算单元、控制单元和存储单元。
4. **蝶形运算单元**:是FFT的核心,由乘法器和加法器组成。乘法器是关键,其速度直接影响处理器性能。文中提到8x16乘法器用于8位数据的FFT运算,采用定点数运算,并考虑了虚增长现象。
5. **加法器设计**:使用进位选择加法器以提高速度和效率,解决进位传播问题,选择合适的进位策略以优化运算。
6. **存储单元**:在64点FFT中,采用乒乓型分时共享模式的RAM,允许存储和运算同时进行,减少RAM需求,但增加了地址发生器和控制的复杂性。
7. **设计流程与验证**:通过EDA工具进行RTL编码、功能仿真、逻辑综合、静态时序分析和自动布局布线。经过ModelSim仿真,证明在40MHz时钟频率下,处理器能在2微秒内完成64点FFT运算。
8. **性能评估**:FPGA实现的64点FFT处理器具有快速运算速度,适合处理高速实时信号。
关键词:基-4 FFT算法、FPGA、FFT处理器、蝶形运算、64点FFT。
2022-07-14 上传
2023-08-17 上传
2023-08-12 上传
2023-07-30 上传
2023-05-13 上传
2024-07-27 上传
2024-02-03 上传
马运良
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