智能组卷方法：自适应混合进化机制的研究

"题库系统智能成卷理论和组卷方法研究 (2006年) - 王友仁，张砦，施玉霞，姚睿" 本文是电子科技大学学报2006年6月刊发的一篇自然科学论文，主要探讨了题库系统中智能组卷的理论基础和具体实现方法。作者们分析了组卷过程中的关键需求，以此为基础构建了一个智能组卷系统的理论模型。他们将组卷问题视为一个需要解决的复杂问题，结合了领域知识和专家在选题上的经验，提出了一个创新的解决方案。 这个解决方案的核心是基于自适应混合进化机制（Adaptive Hybrid Evolutionary Mechanism，AHEM）的智能组卷方法。这种方法采用了一种独特的编码策略——基于题型的分段编码，这意味着试题按照其类型被分成不同的段，每个段内部有自己的进化算子。这种分段编码方式有助于优化不同题型之间的平衡，确保试卷结构的合理性。同时，段内进化算子则负责在每一段内进行优化选择，使得组卷过程中能更好地满足特定目标。 为了评估每个潜在试卷的优劣，作者们引入了误差加权适应度评估方法。这一评估机制能够考虑到组卷过程中可能出现的误差，并根据这些误差对适应度函数进行加权，从而提高组卷的成功率和效率。误差加权的方式可以确保组卷结果更接近于预设的目标，比如难度分布、知识点覆盖等。 实验部分，通过实例分析和对比，证明了所提出的AHEM方法在组卷成功率和速度上均优于传统方法。实验结果证实，新方法不仅能高效地生成符合要求的试卷，而且在处理大量试题和复杂组卷规则时，依然保持较高的性能。 总结来说，这篇论文提出的智能组卷方法是将人工智能和专家系统理论应用于教育领域的成功尝试。它利用进化算法的动态优化能力，结合领域专家的智慧，为题库系统的自动组卷提供了科学且实用的方法，对于提高教育信息化水平和教学效率有着重要意义。