Kafka面试题集：生产者消费者操作与模式详解

Kafka是一种分布式流处理平台，专为大规模实时数据处理和消息传递而设计。以下是从文档中提炼出的一些关键知识点： 1. **获取Topic列表**: Kafka提供了`bin/Kafka-topics.sh`命令行工具，用于列出集群中的Topic。通过`--zookeeper localhost:2181`参数指定Zookeeper服务器地址，可以查询到当前可用的Topic列表。 2. **生产者和消费者命令行**: - 生产者命令：`bin/Kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.43.49:9092 --topic Hello-Kafka`，用户可以通过这个命令行工具将消息发布到指定主题，其中broker列表来自`server.properties`中的`listeners`配置。 - 消费者命令：`bin/Kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic Hello-Kafka --from-beginning`，允许用户交互式地从指定主题开始接收消息。 3. **模式选择：拉取与推送**: - Kafka的设计初衷倾向于消费者从broker拉取消息（Pull模式），这有助于消费者根据自身消费能力进行控制，避免因速率差异导致的问题。 - Push模式（如Scribe和Apache Flume）将消息主动推送给消费者，可能会导致消费者过载或消息堆积。Kafka通过Pull模式解决了这个问题，允许消费者自主决定拉取频率和批量大小。 - Pull模式的优点包括灵活性（消费者可以根据需求调整消费策略）、避免消息浪费，但缺点是消费者可能需要不断轮询以等待新消息。 4. **参数设置与优化**: Kafka提供了参数来处理消费者阻塞问题，例如设置`consumer.poll.interval.ms`等，允许消费者在无新消息时进入睡眠状态，减少资源消耗。 5. **生产者与消费者角色**: - 生产者负责将数据推送到Kafka broker，提供一个可靠的、异步的消息发布机制。 - 消费者则从broker拉取消息，形成一个可靠的消息订阅和消费模型，适合于实时分析、日志处理等场景。 这些知识点概述了Kafka的基本操作和其核心设计理念，对于理解和准备Kafka相关的面试非常有帮助。在实际应用中，了解这些命令行工具的使用以及模式选择背后的原因，能够展示对Kafka架构和工作原理的深入理解。