Django中乐观锁与悲观锁解决订单并发问题详解及代码示例

本文将详细介绍如何在基于Django的项目中使用乐观锁与悲观锁来解决订单并发问题。首先，我们理解数据库事务的概念，它是一组SQL语句的集合，要么全部执行成功，要么都不执行，确保数据一致性。MySQL提供了不同的事务隔离级别，如ReadCommitted（读取已提交）和RepeatableRead（可重复读），其中ReadCommitted在Django 2.0及以下版本中尤为重要。 悲观锁是采用一种“先占后用”的策略，即在执行操作前锁定资源，确保在事务期间数据不会被其他事务修改。在Django中，可以通过`transaction.atomic`装饰器来开启事务，并在查询时添加`forupdate`来实现悲观锁。这种方法在订单并发较少的情况下较为适用，因为它需要消耗CPU资源来维护锁。 然而，当并发量较高时，乐观锁更为合适。乐观锁假设在读取数据时数据是未被其他事务修改的，如果读取到的数据在更新时被其他事务修改了，就会产生冲突，这时系统会提示数据已更改，需要重新获取并检查。在Django中，乐观锁通常通过版本字段（如`version_field`）实现，比如在更新数据时，检查版本号是否匹配，如果不匹配则说明有并发修改，需要回滚或重试。 下面是一个使用乐观锁的示例代码片段： ```python class OrderCommitView(View): """乐观锁""" def post(self, request): """订单并发——乐观锁""" goods_ids = request.POST.getlist('goods_ids') # 验证参数 if len(goods_ids) == 0: return JsonResponse({'res': 0, 'errmsg': '数据不完整'}) # 获取当前时间字符串 now_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') # 订单编号 order_id = now_str + str(request) try: # 查询乐观锁，假设version_field为version，只更新未被其他事务修改的记录 order = Order.objects.select_for_update(now_version__gt=order.version).get(pk=order_id) # 更新数据逻辑... order.save(update_fields=['status', 'quantity']) except ObjectDoesNotExist: # 如果数据已被修改，则说明有并发，需要重试或处理冲突 pass ``` 总结来说，解决订单并发问题时，可以根据实际场景选择乐观锁或悲观锁。乐观锁适用于并发高的场景，而悲观锁在并发较低且对性能要求不高的情况下更稳健。理解和掌握这两种锁定机制对于开发高性能、高并发的Django应用至关重要。