Oracle数据库监控系统开发与实践

"Oracle的监控系统是一套由Python和Django构建的，用于辅助数据库运维、统一管理和性能瓶颈预测的工具。系统旨在提供快速了解数据库配置、定位性能问题、统一多套数据库管理的功能，并作为练习Python技能的项目。" 本文将详细阐述Oracle监控系统的开发背景、开发环境以及核心功能。 **开发背景与初衷** 1. **快速了解数据库**: 面对新的数据库环境，系统能帮助快速获取配置信息，避免繁琐的手动检查。 2. **提前定位性能瓶颈**: 通过实时监控，可以在问题出现前预判并解决潜在的性能问题。 3. **统一多套数据库管理**: Oracle的官方管理工具可能并不适合所有场景，此系统提供了自定义和集成的解决方案。 4. **练习Python技能**: 项目结合了实际工作需求，利用Python进行开发，提升技术能力。 **开发环境** - **操作系统**: CentOS 7.4 - **Python版本**: 3.6 - **Django版本**: 1.10.5 - **其他模块**: 使用paramiko进行Linux/Unix数据获取，cx_Oracle处理Oracle数据库交互，pymssql处理SQL Server连接，pandas进行数据分析，highcharts用于前端图表展示，数据存储在MySQL和redis中。 **监控数据获取** - **Linux/Unix**: 使用paramiko模块获取CPU、内存和磁盘使用率等系统信息，频率为每5分钟。 - **Oracle数据库**: 通过cx_Oracle模块获取包括TOPSQL语句、系统状态、等待事件、命中率和表空间使用等数据，更新频率为每小时。主要利用Oracle视图如v$sqlarea、v$sysstat、v$system_event和v$librarycache。 **数据处理与功能** - **数据处理**: 收集到的数据通过pandas进行清洗、分析和整理，以满足特定的运维需求。 - **监控系统功能**: - **性能分析**: 展示TOPSQL语句，帮助识别性能消耗大的查询。 - **系统状态监控**: 提供物理读等系统状态数据，以便于分析系统性能。 - **等待事件追踪**: 监控等待事件，揭示系统瓶颈所在。 - **命中率信息**: 显示缓存命中率，判断是否需要调整内存配置。 - **表空间管理**: 定期报告表空间使用情况，预防空间不足的问题。 - **Job监控**: 跟踪作业执行情况，确保定时任务正常运行。 这个Oracle监控系统通过集成多种工具和数据源，实现了对数据库环境的全面监控，既方便了日常运维，也提高了问题排查的效率。同时，通过Python和Django的实践，开发者能够提升自身的技术水平。虽然它不能替代Oracle自带的高级分析工具（如AWR、STATPACK和ASH），但作为辅助工具，其价值在于简化日常运维任务，提供直观的性能数据，帮助DBA做出更明智的决策。