snownlp-0.12.3本地安装包使用指南及情感分析实例

资源摘要信息:"情感分析本地安装包snownlp.zip"是一个包含了用于中文情感分析的Python库Snownlp版本0.12.3的压缩包。这个库被广泛应用于处理中文文本，能够分析文本的情感倾向，如判断一段文本是积极还是消极。安装包中应该包含了该版本Snownlp库的所有源代码及相关文件。 【标题】和【描述】中提到了具体的安装步骤，这些步骤涉及在Windows操作系统环境下如何解压和安装Snownlp库。首先，用户需要通过解压工具将下载的压缩包解压到本地计算机的某个目录下。解压完成后，在包含setup.py文件的目录中使用shift键配合鼠标右键点击的方式打开命令提示符（cmd）。接着，用户需要在命令提示符中执行python setup.py install命令来安装库。安装完成后，用户可以通过Python的import语句导入Snownlp包，并创建一个Snownlp对象来分析给定文本的情感得分。 【标签】提供了有关该资源的额外信息，表明这是一份“亲测可用”的安装包，意味着有用户已经实际操作过并验证了安装包的功能。标签中提到的"snownlp-0.12.3.t"可能是指snownlp库的版本号或特定的标签，不过由于打字错误，具体意义不太明确。 【压缩包子文件的文件名称列表】中列出的文件名"SnowNLP-0.12.3.tar.gz"表明了这是以.tar.gz格式压缩的安装包文件。这种格式是Linux系统中常见的打包格式，但同样适用于Windows环境下的压缩文件管理工具。文件名中的版本号0.12.3与标签中提供的信息一致，确认了要安装的Snownlp库的具体版本。 需要补充的是，Snownlp是一个基于Python的自然语言处理库，它提供了简单的API来处理中文文本的各种任务，包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。Snownlp在中文社区中广泛使用，因其在情感分析上的性能而在数据挖掘和文本分析领域得到认可。通过Snownlp，开发者可以更方便地对中文社交媒体评论、产品评价等文本数据进行情感分析，进而在商业智能、市场分析等业务场景中得到应用。 最后，该资源的描述中提供了使用Snownlp的一个简单示例，即创建一个Snownlp对象并使用其sentiments属性来获取一段中文文本的情感得分。这个示例可以作为开发者在进行项目开发时的一个快速入门参考。