2013年Envisat ASAR时间序列监测堤坝沉降：精度达mm级的应用案例

该篇文章《时间序列SAR影像监测堤坝形变研究》发表于2013年的武汉大学学报·信息科学版，作者裴援援、廖明生和王寒梅探讨了在堤坝形变监测领域的一项创新应用。文章的核心内容是利用中分辨率Envisat ASAR（Advanced SAR）时间序列成像技术，这是一种高级 Synthetic Aperture Radar（合成孔径雷达）系统，它在没有预先设定的形变模型情况下，对上海长江口南岸和杭州湾北侧的堤坝沉降情况进行研究。 通过分析24景Envisat ASAR影像，研究者能够获取堤坝的沉降速率，发现这些区域存在显著的不均匀沉降现象。特别是浦东机场堤坝和临港新城堤坝的沉降情况更为严重，这表明这些地区可能面临潜在的风险。为了验证所得结论的准确性，研究团队利用水准数据对临港新城堤坝的监测结果进行了精确度达到毫米级的验证，这一精度标准证明了时间序列SAR影像在堤坝形变监测中的高度可靠性和广泛应用潜力。 传统的堤坝形变监测方法主要依赖于地面测量手段，如分层标尺、水准测量和全球定位系统（GPS）测量，而SAR技术的引入提供了一种更为高效和精确的解决方案。尽管SAR技术在获取形变信息时受到时间去相干和大气条件变化的影响，但PSInSAR技术的提出有助于克服这些问题。在上海市，特别是在人工建筑物密集的城市中心，时间序列InSAR技术的应用已取得显著成果，然而本文则将焦点转向了对自然环境中如堤坝的形变监测，进一步拓展了该技术的应用范围。 这篇论文不仅介绍了时间序列SAR影像在堤坝形变监测中的应用方法，还提供了实际案例和验证结果，展示了这种技术在提高堤坝安全监控方面的价值，为未来此类领域的研究和实践提供了宝贵的数据支持和技术参考。