LeetCode算法学习：两数之和与相加、链表操作与排序合并

"这篇内容主要涉及的是LeetCode的学习，涵盖了多种算法问题的解决方案，包括C++编程语言的应用。" 在LeetCode的学习过程中，经常会遇到各种挑战性的问题，这些问题旨在提升编程能力和算法理解。以下是几个典型问题及其解决方案： 1. **两数之和**：这是一个基础的哈希表应用问题。通过遍历数组，使用哈希表存储每个数字及其索引，然后对于每个目标值`tgeex`，检查哈希表中是否存在`tgeex - num`，若存在，则找到了两数之和的解。 2. **两数相加**：此问题通常涉及到链表的操作。可以通过创建一个新的链表，逐位进行加法运算，并处理进位。一个优化的技巧是用一个变量单独跟踪进位，而不是每次都构建整个链表。 3. **归并排序中的两数组合并**：这是归并排序的一部分，可以使用双指针法，同时遍历两个已排序的数组，比较并合并元素。时间复杂度为O(n)。 4. **寻找有序数组的最大面积矩形**：当数组是有序的情况下，可以使用双指针法找到最大高度和宽度的矩形。关键在于让高度较小的指针向内移动，以最大化面积。 5. **哑节点（dummy node）的使用**：在处理链表问题时，有时需要插入一个哑节点作为辅助，比如在反转链表或找到倒数第k个节点等操作中。哑节点使得操作更简单，避免了特殊边界条件的处理。 6. **快慢指针（Floyd判断环）**：快慢指针是检测链表是否有环的经典方法。快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步，如果存在环，它们会在环内的某个点相遇。 7. **二分查找**：在有序数组中，二分查找能快速定位目标值。例如，找到第一个大于等于目标值的元素，可以在已排序数组中使用二分查找法。 这些问题是LeetCode中常见的算法挑战，通过解决这些问题，可以加深对数据结构和算法的理解，提高编程技能，特别是在C++这样的高级编程语言中。在实际的软件开发中，熟练掌握这些基础算法能够帮助我们编写更高效、更可靠的代码。