OpenStack上的Harbor云平台构建与实践

"该文档是关于基于OpenStack的Harbor设计与实现的毕业设计，主要研究如何搭建Harbor平台，并探讨Harbor、云计算和大数据之间的关系。实验环境为CentOS 7.5，要求内核版本3.10以上，使用Docker-ce-19.03.13和Kubernetes 1.18.1。" 正文: 云计算作为近年来快速发展的技术，以其强大的计算能力和弹性扩展性，在互联网领域中扮演着至关重要的角色。它能够迅速响应用户需求，提供网络资源，实现资源共享和高效利用，特别适合处理大数据问题。OpenStack作为一个开源的云计算平台，为用户提供了构建私有云或混合云的灵活性，通过其核心组件如Nova（计算）、Swift（对象存储）和Neutron（网络）等，降低了基础设施的运维成本。 Harbor是VMware公司开发的一个企业级的Docker registry项目，用于管理和分发Docker镜像，确保安全和高效。在OpenStack环境中集成Harbor，可以为云用户提供便捷的容器镜像存储和分发服务，便于容器化应用的部署和管理。Harbor提供了诸如镜像复制、访问控制、安全扫描以及审计日志等功能，确保了镜像的安全性和合规性。 在本设计中，首先介绍了云计算的基本概念，包括定义、工作原理和分类，如公有云、私有云、混合云和社区云。云计算的核心特性之一是虚拟化技术，它允许在单一硬件资源上创建多个独立的虚拟环境，实现了资源的高效利用和隔离。此外，云计算还具备高可用性、弹性伸缩和按需付费等优点。 接着，文章探讨了Harbor与云计算、大数据的关系。Harbor作为容器镜像的管理工具，是云计算基础设施的重要组成部分，尤其在容器化应用盛行的当下，Harbor可以与Kubernetes等容器编排系统无缝集成，助力大数据处理和分析任务的快速部署。大数据是指在传统数据处理应用中无法在合理时间内处理的大量数据集合，而云计算则提供了处理和分析这些大数据所需的计算资源和存储能力。 在实现部分，设计者详细描述了在CentOS 7.5环境下搭建OpenStack和Harbor的步骤，包括系统配置、Docker及Kubernetes的安装，以及Harbor的部署。这个过程涵盖了容器化技术的使用，以及如何在云环境中配置和管理容器服务。 这篇毕业设计深入浅出地阐述了基于OpenStack的Harbor平台的搭建过程，展示了云计算和大数据领域的前沿实践。通过这样的设计，读者不仅能理解云计算的基本原理，还能掌握Harbor在实际中的应用，进一步了解如何利用OpenStack构建安全、高效的云服务环境。