LFM信号检测:基于Wigner-Hough变换与相对判决准则的研究
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更新于2024-08-13
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"这篇2013年的论文探讨了一种基于相对判决准则的LFM(线性调频)信号检测方法,利用Wigner-Hough变换在低信噪比环境下提高信号检测性能。"
正文:
线性调频(LFM)信号在雷达、通信和信号处理等领域广泛应用,因其在频域和时域上都具有丰富的信息。Wigner-Hough变换(WHT)是一种结合Wigner分布和Hough变换优势的信号分析工具,它能够同时捕捉信号的时间和频率信息,因此在LFM信号检测中具有潜力。
本文首先对基于Wigner-Hough变换的LFM信号检测方法进行了总结,强调了这种方法在分析非线性和非平稳信号时的优势。在加性高斯白噪声背景下,Wigner分布受到噪声的影响,导致信号特征难以辨识。为了克服这一问题,论文推导了Wigner-Hough变换的信噪比(SNR)公式,这个公式是评估信号检测能力的关键指标。
接着,作者提出了一种新的检测策略——基于相对判决准则的Wigner-Hough变换检测方法。这种方法的核心在于引入了相对判决量,通过比较Wigner-Hough变换后的信号特征与噪声特征,来提高检测的准确性和鲁棒性。相对判决量的计算公式是该方法的关键部分,它允许在低信噪比环境中更精确地识别LFM信号的存在。
论文中的仿真结果显示,当信噪比较低时,采用相对判决准则的Wigner-Hough变换检测方法能显著抑制高斯白噪声的影响,从而提高LFM信号的检测效果。这表明该方法对于实际应用,特别是在噪声环境恶劣的情况下,有着重要的实用价值。
关键词包括Wigner-Hough变换、相对判决、线性调频信号以及信噪比,这些关键词揭示了论文的主要研究内容和技术焦点。论文的分类号TN911表明其属于电子与通信技术领域,文献标志码A则表示这是一篇学术研究论文,文章编号和doi提供了该论文的唯一标识,便于后续引用和追踪。
这篇2013年的论文为LFM信号检测提供了一种创新方法,通过改进Wigner-Hough变换并引入相对判决准则,提高了在噪声环境中的信号检测能力,这对于信号处理和通信技术的发展具有积极的贡献。
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