LFM信号检测：基于Wigner-Hough变换与相对判决准则的研究

"这篇2013年的论文探讨了一种基于相对判决准则的LFM（线性调频）信号检测方法，利用Wigner-Hough变换在低信噪比环境下提高信号检测性能。" 正文: 线性调频（LFM）信号在雷达、通信和信号处理等领域广泛应用，因其在频域和时域上都具有丰富的信息。Wigner-Hough变换（WHT）是一种结合Wigner分布和Hough变换优势的信号分析工具，它能够同时捕捉信号的时间和频率信息，因此在LFM信号检测中具有潜力。 本文首先对基于Wigner-Hough变换的LFM信号检测方法进行了总结，强调了这种方法在分析非线性和非平稳信号时的优势。在加性高斯白噪声背景下，Wigner分布受到噪声的影响，导致信号特征难以辨识。为了克服这一问题，论文推导了Wigner-Hough变换的信噪比（SNR）公式，这个公式是评估信号检测能力的关键指标。 接着，作者提出了一种新的检测策略——基于相对判决准则的Wigner-Hough变换检测方法。这种方法的核心在于引入了相对判决量，通过比较Wigner-Hough变换后的信号特征与噪声特征，来提高检测的准确性和鲁棒性。相对判决量的计算公式是该方法的关键部分，它允许在低信噪比环境中更精确地识别LFM信号的存在。 论文中的仿真结果显示，当信噪比较低时，采用相对判决准则的Wigner-Hough变换检测方法能显著抑制高斯白噪声的影响，从而提高LFM信号的检测效果。这表明该方法对于实际应用，特别是在噪声环境恶劣的情况下，有着重要的实用价值。 关键词包括Wigner-Hough变换、相对判决、线性调频信号以及信噪比，这些关键词揭示了论文的主要研究内容和技术焦点。论文的分类号TN911表明其属于电子与通信技术领域，文献标志码A则表示这是一篇学术研究论文，文章编号和doi提供了该论文的唯一标识，便于后续引用和追踪。 这篇2013年的论文为LFM信号检测提供了一种创新方法，通过改进Wigner-Hough变换并引入相对判决准则，提高了在噪声环境中的信号检测能力，这对于信号处理和通信技术的发展具有积极的贡献。