构建1999-2018年安全漏洞数据集：统计数据与研究应用

资源摘要信息:"1999–2018年安全漏洞数据集" 1. 安全漏洞概念与影响 安全漏洞(Vulnerability)指的是信息系统在设计、实现或部署等环节存在的缺陷或弱点。它们的存在使得信息系统可能会受到各种攻击，导致数据泄露、服务中断等安全事件，进而可能给用户、社会乃至国家带来重大损失。 2. 数据集采集方法 本研究采用了自动化程序结合人工采集的方式，从国内外多个知名漏洞平台收集了1999年至2018年间的安全漏洞数据。这种结合方法可以确保数据的广泛覆盖性和准确性。 3. 数据集处理与格式化 对采集到的近20年漏洞数据进行了切片和格式化操作，目的是为了保证数据的可读性和一致性，从而构建出一套完备的安全漏洞数据集。这些工作对于后续的数据分析和应用至关重要。 4. 数据集的分类与内容 基于漏洞数据的来源，将数据集划分为不同的子集。这些子集分别代表了不同漏洞平台的数据。此外，基于漏洞数据属性，统计了各个数据集中的漏洞总条目数，以及含有CVE（Common Vulnerabilities and Exposures，公共漏洞和暴露）标识的漏洞条目数。还对不同漏洞类型的条目数进行了统计，这有助于理解和分析漏洞的分布和特点。 5. 数据集的应用价值 本安全漏洞数据集在科学研究、安全预警和安全事件处理等方面具有重要的作用。研究人员可以利用这一数据集进行各种安全相关领域的科学实验和研究。软件开发者通过查询这一数据集，可以及时发现和修复自己开发软件中存在的漏洞，从而提高软件的安全性。 6. 数据集的技术参数 数据集的大小为229.39 MB，包含的文件数量为12个。这些技术参数提供了对数据集容量和结构的基本了解。 7. 文件命名与管理 压缩包子文件的文件名称列表中仅提供了一个文件名示例（***.txt），表明数据集可能被分割成多个文件以便于管理和传输，但具体文件的组织结构和命名规则未在描述中详细说明。 总结，安全漏洞数据集是信息安全研究和应用中不可或缺的一部分。通过对历史数据的梳理和分析，可以更好地了解安全漏洞的发展趋势，提升安全防护能力，降低潜在风险。同时，该数据集的公开和共享，对整个信息安全行业而言，将是一项宝贵的资源。