没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页云原生技术年货:架构实践与创新指南
云原生技术年货:架构实践与创新指南
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/star.98a08eaa.png)
《云原生技术与架构实践年货小红书》是一本深度探讨和实践云原生技术的专业书籍,由阿里巴巴云推出,旨在总结和分享过去一年在云原生领域的创新与突破。该书共计超过1500页,包含70万字的内容,涵盖了容器技术、微服务架构、Serverless架构、云原生架构设计原理、实战案例分析,以及架构师和开发者成长等多个维度。 书中详细介绍了云原生技术如何将科技创新与商业实践相结合,推动新业态下的增长引擎发展。它不仅重塑了云计算服务模式,还对互联网架构进行了整体升级,使得企业和开发者能够更专注于核心业务,通过云原生技术与产品驱动创新,显著提升企业的运营效率和创新能力。 《云原生技术与架构实践年货小红书》不仅提供了丰富的技术内容,还包括了阿里巴巴云原生技术专家的工具推荐和课程资源,以帮助读者拓宽视野,深化理解。此外,书中还提供了实用的电子书链接,如《云原生架构白皮书》、《云原生大规模应用落地指南》、《不一样的双11技术:阿里巴巴经济体云原生实践》和一系列技术讲座,这些资源旨在为读者提供最新、最全面的云原生实践指导。 阅读这本书,读者不仅能掌握云原生的核心理念和技术实践,还能通过实际案例和社区支持,参与到云原生技术的实际应用和发展中来。最后,作者鼓励读者扫描书中提供的二维码关注阿里巴巴云原生公众号,获取最新的实践资料,并加入阿里云原生社群,与其他开发者一起交流学习,共同探索云原生技术的无限可能。 《云原生技术与架构实践年货小红书》是一本既理论深入又实战导向的宝典,是每一个希望在云计算时代抓住机遇的开发者和企业决策者的必备读物。新年之际,愿这本书能为你的技术之旅带来新的启发和收获。
资源详情
资源推荐
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/15110553/bg10.jpg)
《云原生技术与架构实践年货小红书》
阿里巴巴云原生系列电子书
16
从上图可以看出,从 2014 年开始探索公共云容器服务,特别是经过 2017 - 2018 年这两年的抢跑期,
容器服务的基本商业形态已经比较明晰了。发展态势可以概括为:
l 行业对容器化的接受程度已经很高,容器化普及率也是逐年提升。
l 容器编排系统已经一战定江山,K8s 成为事实上的容器编排之王。
l Serverless 容器实例服务受到市场的欢迎,客户群体日益扩大。
l 长期看托管容器编排服务和 Serverless 容器实例服务将长期共存,协同满足客户对服务成本和弹
性能力的需求。
商用模式探索期间,核心目标是快速试错引导和确认客户需求,构建适用的产品形态。这个期间的产品技
术架构的构建思路是利用现有成熟技术快速搭建商用形态,在试错过程中不断前行。
其中,容器编排托管服务节点级的典型架构是利用 IaaS 系统生成 VM,然后在 VM 里面部署 kubelet、
docker、containerd、runC 等容器服务组件,也就是
VM + 容器的技术架构
。一个 VM 可以承载同一个
用户的多个容器 / Pod 实例。而 Serverless 容器实例服务的节点级架构更直接,
在一个 VM 里面只部
署一个容器 / Pod 实例,从而实现 Serverless
。这种短平快的打法快速推进了商用模型的探索,起到
了非常重要的历史作用,但是其在弹性能力、部署密度、资源成本方面的历史局限性还是很大的。
商用拓展期
到 2019 年,容器服务的商业形态以及市场趋势已经很明显了,
行业整体进入了商业拓展阶段,对外宣传
吸引更多的客户群体,对内苦练内功提升产品技术竞争力,行业正在经历从“有”到“优”的技术升
级
。行业正在经历这个技术升级的历史阶段,还谈不上结论,只能一起来聊聊趋势及预判。本系列专题的
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/15110553/bg11.jpg)
《云原生技术与架构实践年货小红书》
生于云,长于云,爆发于云
17
关注点是容器隔离技术,所以先不聊商业拓展和容器编排而聚焦于容器引擎技术发展趋势。到现在为止,
我们大体上可以把容器引擎技术划分为两代:
1.Container on VM
。也就是按照分层设计思路,通过 IaaS + PaaS 的架构构建容器服务,这个是商用探
索阶段的典型架构。基于各大云厂商成熟的 IaaS 基础设施生产虚拟机,在虚拟机里面部署容器服务组
件。这种架构采用的是 lift and shift 策略,把容器服务的运维责任从用户转移到云厂商。采用和用户
相同的软件组件,只是转移运维责任,有利于引导客户逐步上云、接受云原生思维。
但是这个时期云厂商
提供的服务是单纯的运维托管,相对用户自建容器服务并没有太明显的技术优势,甚至受多租户隔离的
限制部分使用体验还不如用户自建容器服务
。
2.Container with hardware virtualization
。如果沿用 Container on VM 的分层设计架构,云厂商很
难构建独有的技术优势。对于 Serverless 容器实例服务,服务交付平面已经从 IaaS 的硬件接口上移到
OS Syscall,所以不要遵循 VM + 容器的分层设计思路。我们需要从需求本源出发,容器服务需要高性
能、强隔离、够安全和低成本的容器引擎。当前行业研发热点之一就是如何构建这样一个容器引擎,具体
技术思路请留意后续系列文章。
《深度 | 容器规模化落地企业的最佳途径》
随着云原生时代的发展,传统 IT 基础设施加速云化,云原生化成为云上的必然趋势。作为云原生代表技
术之一,
容器技术可帮助企业提升 IT 架构的敏捷性,加速应用创新,帮助企业更加灵活地应对商业发
展中的不确定性
。疫情期间,在线教育、音视频、公共健康等行业出现了大幅度的增长。一些基于云计算
和容器技术的公司,很好地把握住了业务快速增长的机遇,实现了自身的跨越式发展。
容器规模化落地已成为企业发展“必修课”
疫情加速了企业数字化的发展进程,低延时和高并发的线上场景频繁出现在企业日常经营中,业务创新的
需求也在倒逼企业不断运用新兴技术手段。现如今,Kubernetes 逐渐成为云原生时代的基础设施,容器
技术被广泛应用于人工智能、大数据、区块链、边缘计算等场景,作为轻量化的计算载体,为更多的场景
赋予高度的弹性与敏捷性。
在日常经营和业务创新的双重压力之下,越来越多的企业从小规模试用到全
面拥抱容器规模化落地,以保障企业业务能够健康且长远发展
。
据信通院《2020 年中国云原生用户调查报告》显示,60% 以上的用户已在生产环境中应用容器技术,近
八成用户的生产需求需要 1000 及以上的节点规模满足,超过 13% 的用户容器规模已超过 5000 节点,
9% 的用户容器规模大于 10000 节点。随着云原生技术的进一步普及,越来越多的企业核心业务切换到容
器,
企业生产环境容器集群规模呈现爆发式增长趋势,容器规模化落地已成为企业发展“必修课”
。目
前开源版本 Kubernetes 最多可以支撑 5 千节点及 15 万 Pod,已经无法满足日益增长的业务需求。
容器规模化落地企业要过哪些难关
大规模容器集群可以提供更大的业务负载能力,更高的流量突发能力,更加高效的集群管理方式。作为云
原生领域的实践者和引领者,阿里云率先实现了单集群 1 万节点 1 百万 Pod 的规模突破,相比于社区版
Kubernetes,单集群节点数在社区基础上提高了 2 倍,Pod 数提升了 6.7 倍。
基于服务百万客户的经
验,阿里云沉淀了“容器规模化落地四步走”的路径方法
,可帮助企业克服容器规模化落地过程中的难
关,轻松应对不断增加的规模化需求。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/15110553/bg12.jpg)
《云原生技术与架构实践年货小红书》
阿里巴巴云原生系列电子书
18
第一步:如何判断自身是否需要容器集群规模化?
当企业面临流量突发型业务、复杂计算型业务、需进一步提高运维效率等业务或 IT 诉求,单集群的容量
成为当前掣肘发展的瓶颈。例如基因计算、在线秒杀等业务,会在短时间会产生大量的负载,对单集群能
容纳的计算资源提出了严峻的挑战,亟需单个集群能够支持大规模的节点来批量运行 Pod。基于此,企业
就要开始考虑集群扩容了,
不过追求集群规模大,并不是一针见效的万能“银弹”, 企业需要根据自身
业务发展特性,优化集群能力实现业务价值,盲目追求集群规模化将扩大整个故障域的风险
。
第二步:容器规模化不是简单扩大规模的大小,如何自下而上实现一整套体系优化,打通任督二脉?
Kubernetes 作为云原生时代的操作系统,其自身及其部署的云环境是非常复杂庞大的,
因此容器规模化
是从底层云资源到上层应用的一整套优化体系
。企业用户需要重点解决三个层面的优化:
1. 在云产品层面打破对云资源配额的限制;
2. 在集群组件层面提升资源规模化的天花板;
3. 在 Kubernetes 资源层面优化集群配置策略来保证资源规模化能力。
第三步:容器规模化后难以保障原有性能不受损,如何实现性能进一步提升,做个“灵活的巨人”?
容器集群规模被放大 N 倍之后,对存储、集群网络、应用分发等性能都提出了巨大挑战,例如大规模集
群数据中心内网络流量通常较大,网络延迟与抖动的问题也会随之被放大,影响集群网络传输效率和集群
稳定。还有大规模集群下批量发布更新应用的常规场景,1w 个节点瞬时的镜像拉取会产生巨大的网络冲
击,给镜像服务和网络带宽带来了巨大的压力。
容器规模化的初衷是提供更强大的技术支撑力,不仅要保
障原有性能,还需要进一步提升整体性能
。
企业用户可重点从四个方面入手优化:
l Node&Pod 规模化效率
l 网络效率(吞吐与延迟)
l DNS 解析效率
l 镜像加速
第四步:容器规模化后最惊心动魄的难关是“稳定”
如果说集群规模化是第一步,那么稳定的运行上万节点的集群才是更加惊心动魄的,庞大的系统最重要的
就是控制故障域,防止雪崩。相对于规模而言,容器规模化后的稳定性更加重要,因为大规模集群的恢复
不是简单的重启就能够解决的,一旦雪崩开始,整体崩溃不可避免,严重影响业务接续性。
对于企业而
言,大规模集群的稳定性就是业务在线的安全性
。企业用户重点需要考虑事前止血预案、资源索引和系统
组件优化、以及监控所有节点随时启动自愈流程。
阿里云帮助企业一站式实现容器规模化落地
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/15110553/bg13.jpg)
《云原生技术与架构实践年货小红书》
生于云,长于云,爆发于云
19
针对大规模集群在企业落地的种种难关,阿里云基于 ACK Pro 提供了企业级的容器集群管理能力,在
APIServer 和调度器上提供了大量性能优化,
打破资源规模限制、提升性能天花板、保证集群稳定性
。通
过自研高性能容器网络 Terway,优化 Pod 延迟 30%,降低大规模 Service 的性能开销,不仅可解决大
规模集群的网络瓶颈问题,而且提供几乎云上原生的网络性能,使得集群响应更迅速。企业级镜像仓库
ACR EE 支持独享存储,提供按需加载镜像的能力,降低启动时间 60%,可解决大规模节点拉取镜像慢的
问题。
整合阿里云存储、网络和安全能力,阿里云一站式为企业提供容器规模化运行的最佳性能:更加
高效的网络转发、更强扩展能力的存储、更高效的应用与镜像分发、更稳定的大规模集群管理
。
《关于 Kubernetes 规划的灵魂 n 问》
阿里云容器服务自从 2015 年上线后,目前
托管着上万的 K8s 集群
来支撑全球各地的客户。我们对客户
在规划集群过程中经常会遇见的问题,进行一些分析解答。试图缓解大家的“
选择恐惧症
”。
如何选择 Worker 节点实例规格?
裸金属还是虚拟机?
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/15110553/bg14.jpg)
《云原生技术与架构实践年货小红书》
阿里巴巴云原生系列电子书
20
在 Dimanti 2019 年的容器调查报告中,对专有云用户选择裸金属服务器来运行容器的主要原因进行了分
析。
1. 选择裸金属服务器的最主要原因(
超过 55%
)是:传统虚拟化技术 I/O 损耗较大;对于 I/O 密集
型应用,裸金属相比传统虚拟机有更好的性能表现;
2.
此外近 36% 的客户认为:裸金属服务器可以降低成本
。大多数企业在初始阶段采用将容器运行在虚
拟机的方案,但是当大规模生产部署的时候,客户希望直接运行在裸金属服务器上来减少虚拟化技
术的 license 成本(这也常被戏称为“VMWare 税”);
3.
还有近 30% 的客户因为在物理机上部署有更少的额外资源开销
(如虚拟化管理、虚拟机操作系统
等);还有近 24% 的客户选择的原因是:可以有更高的部署密度,从而降低基础设施成本;
4.
超过 28% 的客户认为,在物理机上可以更加灵活地选择网络、存储等设备和软件应用生态。
在公共云上,我们应该如何选择呢?2017 年 10 月,阿里云“神龙架构”横空出世。弹性裸金属服务器
(ECS Bare Metal Instance)是一款同时兼具虚拟机弹性和物理机性能及特性的新型计算类产品,实现
超强超稳的计算能力,无任何虚拟化开销。阿里云 2019 年 8 月重磅发布了弹性计算第六代企业级实
例,基于神龙架构对虚拟化能力进行了全面升级。
l 基于阿里自研神龙芯片和全新的轻量化 Hypervisor - 极大减少虚拟化性能开销。基于阿里云智能
神龙芯片和全新的轻量化 VMM,将大量传统虚拟化功能卸载到专用硬件上,大大降低了虚拟化的性
能开销,同时用户几乎可以获得所有的宿主机 CPU 和内存资源,提高整机和大规格实例的各项能
力,尤其是 I/O 性能有了大幅度提升;
l 使用最新第二代英特尔至强可扩展处理器 - E2E 性能提升。使用最新一代 Intel Cascade Lake
CPU, 突发主频提升至 3.2GHz, 各场景 E2E 性能大幅提升,并在深度学习的多种场景有数倍的提
升;
l 给企业级场景带来稳定和可预期的表现 - 全球最高水准 SLA。针对软硬件优化以及更加实施更细致
的 QoS 手段,给企业级客户的负载提供更稳定可预期的性能。
剩余1441页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/46a5f7e16ab2464498c0db92b3826aab_peter_wwhe.jpg!1)
peter_wwhe
- 粉丝: 2
- 资源: 14
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 岩石滑动与断层冲击地压:声发射特征分析
- 新时代煤炭工业八大战略新取向剖析
- 开采强度对华亭矿区冲击地压危险性的影响分析
- 新安煤矿探采对比:影响安全生产的关键因素与技术支撑
- 210MW循环流化床锅炉引风机变频改造优化与节能效果
- 浅埋煤层开采沉陷预测:方法应用与影响分析
- 优化巷道过陷落柱支护方案:数值模拟与现场试验
- 坚硬顶板定向断裂爆破技术:安全高效采煤新方案
- 北航2019算法课作业解析:投资策略与凸子多边形优化
- 断层破碎带垮冒下堆积体边界抗力分布关键影响因素
- 哈拉沟选煤厂优化末煤系统提高效率与处理能力
- 瓦斯涌出影响下采动煤体蠕变失稳研究
- 提升煤矿装载效率的可控箕斗定量装载设备设计
- 水分调控下烟煤瓦斯吸附特性对比研究
- 重介质悬浮液密度控制硬件设计与选型探讨
- 坚硬顶板巷道支护参数设计:现场测试与数值分析
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)