MySQL死锁解析：锁类型与加锁机制

本文档深入探讨了MySQL的死锁现象，尤其是在处理并发数据操作时遇到的问题。作者以疫情期间同事遇到的`INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE`语句引发死锁为例，引出了关于MySQL加锁机制和不同锁类型的讨论。 首先，文章介绍了两种基本的锁类型：表锁和行锁。表锁是一种全局级别的锁定方式，当执行DDL（数据定义语言）操作如ALTER TABLE时，会对整个表进行锁定，这可能会阻塞其他试图访问同一表的事务。相比之下，行锁更细粒度，InnoDB存储引擎支持行级锁定，这意味着在同一时刻，可以允许多个事务并发修改不同的行，提高了并发性能。 表锁的实现是由MySQL服务器负责，通常在事务开始时通过`LOCK TABLES`语句一次性锁定多个表。例如，如果一个事务需要更新用户表和角色表，它必须先锁定这两张表。然而，这种一次性锁定可能会导致性能瓶颈，特别是当大量表被锁定时，其他事务将无法进行任何操作，直至解锁。 行锁则更加灵活，它们只锁定需要的特定行或行范围，这样可以减少锁定的冲突，提高并发能力。然而，行锁也可能导致死锁，特别是当两个事务分别持有对方所需的锁时，若没有正确的锁升级策略，就会形成死锁，如文中所述的同事在尝试同时更新用户表和角色表时遇到的情况。 文章计划通过这个系列深入讲解如何通过常见SQL语句的加锁行为理解和避免死锁，并提到通过MySQL的死锁日志来分析死锁原因，这对于数据库管理员和开发者来说是非常实用的工具。此外，作者还建议读者在遇到类似问题时参考《MySQL探秘》系列中的相关内容，以便更好地理解MySQL底层的工作原理。 本文是关于MySQL加锁机制和死锁问题的入门指南，旨在帮助读者理解和应对在高并发环境中可能出现的数据一致性挑战。对于那些需要处理大量并发请求，或者在生产环境中使用MySQL的开发者来说，这是一个不可或缺的学习资料。