双11实战：HBase集群优化与应用经验分享

"月光宝盒双11-HBase集群应用和优化经验-九翎" 本文主要分享了月光宝盒项目在2012年双11期间如何应对大规模流量挑战，以及对HBase集群进行应用和优化的经验。月光宝盒是一个通用的流量跟踪与效果计算平台，尤其在实时和离线效果计算方面具有重要作用，服务于淘宝各子公司的运营团队，处理全网流量和业务日志。 1. 月光宝盒项目简介 - 项目背景：月光宝盒作为流量跟踪和效果计算平台，旨在提高流量利用率，尤其是在双11这样的大型促销活动中，帮助天猫小二实时调整运营策略。 - 双11目标：2012年双11，项目的目标是为天猫所有会场提供实时效果计算，确保流量管理效率。 2. HBase集群在双11的工作 - 服务降级：在双11前夕，进行了服务降级预案，评估并确定了必须保障的服务和可以暂时停止的服务，以减轻HBase集群的压力。 - 压力测试：通过模拟双11流量，测试了HBase集群的最大读写能力，评估其支撑双11流量的能力，并为集群扩容提供依据。 - 测试结果：测试显示，客户端并未达到瓶颈，但服务端出现写入延迟，主要表现为写WAL时间增加、HDFS Sync时间上升以及Compact压力增大。 3. 优化措施 - 集群扩容：基于压力测试的结果，采取了集群扩容措施，以应对双11期间预期的高流量压力。这包括增加硬件资源，提升集群处理能力。 - 优化策略：针对服务端的延迟问题，可能的优化策略包括调整HBase配置参数，优化HDFS性能，以及改进写入流程以减少延迟。 4. 总结与Q&A - 通过月光宝盒双11的经验，可以总结出在高并发场景下，HBase集群的运维和优化策略的重要性，包括合理的服务降级、压力测试和及时的集群扩容。 - Q&A环节可能涵盖了如何应对类似挑战、优化技术细节以及其他相关问题的讨论。 月光宝盒双11的经验教训对于处理大规模数据和应对高并发事件具有重要的借鉴意义，对于其他面临类似挑战的IT团队，这些实践提供了宝贵的参考。