Coq形式化与Datalog机械化：关系数据库的新篇章

关系和演绎数据库的Coq形式化与Datalog机械化是当前计算机科学领域中的一个重要研究方向，由斯特凡尼亚-加布里埃拉·邓布拉瓦在其博士论文中进行了深入探讨。该研究将传统的数据库理论与形式化方法，特别是Coq证明助手，紧密结合。Coq是一个强大的交互式定理证明系统，常用于构建数学和计算机科学的正式证明，而Datalog是一种基于规则的查询语言，特别适合表达和推理数据库中的逻辑关系。 邓布拉瓦的工作主要集中在两个关键方面： 1. Coq形式化：她利用Coq对关系数据库的理论进行了严谨的逻辑建模，确保了数据结构、操作和完整性约束的正确性。这涉及到对关系代数、谓词逻辑等基础概念的抽象和编码，使得复杂的数据库查询和操作能够在严格的数学框架下进行验证。 2. Datalog机械化：她探索了如何将Datalog逻辑机制化到Coq中，以便于自动化处理数据处理流程和查询验证。这意味着她可能设计了将Datalog转换为Coq可理解的形式，或者开发了工具来支持在Coq环境下执行Datalog推理，从而提高了数据库系统可靠性的证明过程。 这一研究不仅提升了数据库系统的安全性，还促进了形式化方法在实际应用中的推广，特别是在处理大规模数据时，通过减少错误和提高数据管理的精确性，对于企业的决策支持、科学研究和公众服务具有重要意义。 邓布拉瓦的研究成果发表在2016年的巴黎萨克雷大学（COmUE）的计算机科学逻辑[cs.LO]领域，并且作为法国学术研究存档（HALID）的一部分，被长期保存和传播。她的论文被归类为NNT：2016年SACLS525，可供全球学者查阅和下载。她的工作不仅展示了跨学科的合作，如与南巴黎大学、克莱尔·伯纳德·利昂大学等机构的教授们共同推进了这一前沿领域的进展。 斯特凡尼亚-加布里埃拉·邓布拉瓦的工作代表了一种融合理论与实践的创新方法，为未来数据库设计、验证和安全提供了坚实的基础。