Java8 Stream API:高效遍历与处理集合
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更新于2024-08-05
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"Java 8 中的 Stream API 使用与示例"
Java 8 引入的 Stream API 是一种处理集合数据的新方式,它提供了一种声明式的编程模型,使得对集合的操作更加简洁和高效。Stream API 可以看作是从集合中获取数据的一种途径,类似于 SQL 查询数据的方式。在管道中,数据流经各种操作(例如筛选、排序和聚合),最后通过 `collect` 操作收集结果。
Stream API 的主要操作包括:
1. **Stream of elements**: 通过 `Stream.of()` 或者集合类的 `stream()` 方法创建流。例如:
```java
List<UserPo> list = ...; // 假设 UserPo 是一个包含姓名和分数的实体类
Stream<UserPo> stream = list.stream();
```
2. **filter**: 过滤操作,用于保留满足条件的元素。例如,筛选出分数不为空的学生数量:
```java
long count = list.stream()
.filter(p -> p.getScore() != null)
.count();
```
3. **map**: 映射操作,将流中的每个元素转换为另一个对象。例如,提取所有学生的分数:
```java
List<Double> scoreList = list.stream()
.map(UserPo::getScore) // 使用方法引用来简化代码
.collect(Collectors.toList());
```
4. **collect**: 收集团流中的元素,通常与 `Collectors` 工具类一起使用,可以将流转换回集合。例如,将学生姓名集合作为字符串拼接:
```java
String names = list.stream()
.map(UserPo::getName)
.collect(Collectors.joining(", "));
```
Stream API 还支持其他操作,如 `distinct`(去除重复元素)、`limit`(限制流的大小)、`skip`(跳过前 n 个元素)以及各种聚合操作,如 `reduce`(计算累加、累乘等)和 `count`(计算元素数量)。
Stream API 提供了并行流(parallel streams),可以利用多核处理器的并行性提高处理效率。例如,你可以使用 `parallelStream()` 替换 `stream()` 来创建并行流。
在实际开发中,Stream API 特别适合处理复杂的数据处理逻辑,特别是在数据转换和过滤过程中,可以显著减少代码量,提高代码的可读性和可维护性。通过将业务逻辑分解为一系列操作,可以更清晰地表达数据处理的意图,避免了传统的 for 循环导致的嵌套和冗余代码。
2018-01-09 上传
2023-09-18 上传
2023-08-11 上传
2017-12-23 上传
2021-08-11 上传
2020-12-18 上传
2023-08-08 上传
2024-04-16 上传
觉强
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