Java8 Stream API：高效遍历与处理集合

"Java 8 中的 Stream API 使用与示例" Java 8 引入的 Stream API 是一种处理集合数据的新方式，它提供了一种声明式的编程模型，使得对集合的操作更加简洁和高效。Stream API 可以看作是从集合中获取数据的一种途径，类似于 SQL 查询数据的方式。在管道中，数据流经各种操作（例如筛选、排序和聚合），最后通过 `collect` 操作收集结果。 Stream API 的主要操作包括： 1. **Stream of elements**: 通过 `Stream.of()` 或者集合类的 `stream()` 方法创建流。例如： ```java List<UserPo> list = ...; // 假设 UserPo 是一个包含姓名和分数的实体类 Stream<UserPo> stream = list.stream(); ``` 2. **filter**: 过滤操作，用于保留满足条件的元素。例如，筛选出分数不为空的学生数量： ```java long count = list.stream() .filter(p -> p.getScore() != null) .count(); ``` 3. **map**: 映射操作，将流中的每个元素转换为另一个对象。例如，提取所有学生的分数： ```java List<Double> scoreList = list.stream() .map(UserPo::getScore) // 使用方法引用来简化代码 .collect(Collectors.toList()); ``` 4. **collect**: 收集团流中的元素，通常与 `Collectors` 工具类一起使用，可以将流转换回集合。例如，将学生姓名集合作为字符串拼接： ```java String names = list.stream() .map(UserPo::getName) .collect(Collectors.joining(", ")); ``` Stream API 还支持其他操作，如 `distinct`（去除重复元素）、`limit`（限制流的大小）、`skip`（跳过前 n 个元素）以及各种聚合操作，如 `reduce`（计算累加、累乘等）和 `count`（计算元素数量）。 Stream API 提供了并行流（parallel streams），可以利用多核处理器的并行性提高处理效率。例如，你可以使用 `parallelStream()` 替换 `stream()` 来创建并行流。 在实际开发中，Stream API 特别适合处理复杂的数据处理逻辑，特别是在数据转换和过滤过程中，可以显著减少代码量，提高代码的可读性和可维护性。通过将业务逻辑分解为一系列操作，可以更清晰地表达数据处理的意图，避免了传统的 for 循环导致的嵌套和冗余代码。