测试计划编写：加权平均法在Pert Sizing中的应用

"加权平均法-如何计划测试" 加权平均法，也称为PERT（Program Evaluation and Review Technique）估算法，是一种在软件项目管理中常用的风险管理工具，尤其适用于测试计划的制定。该方法通过考虑最佳、可能和悲观三种不同情况的估计，来计算出更为准确的期望值，从而降低不确定性带来的影响。 在使用加权平均法时，对每一项任务分别进行如下三个方面的估计： 1. 最佳情况（a）：乐观估计，认为一切顺利，任务完成所需的最短时间或最低成本。 2. 最可能情况（m）：基于历史数据或经验的正常情况估计。 3. 悲观情况（b）：考虑到可能出现的最不利条件，任务完成所需的最长时间或最高成本。 加权平均法的期望值计算公式为： 期望值 = (a + 4 * m + b) / 6 这个公式中，4*m被赋予更高的权重，反映了对最可能情况的重视，而a和b的权重相对较低，用来涵盖极端情况的可能性。通过这个公式得出的期望值作为最终的估计，可以更全面地反映任务的预期结果。 如何计划测试工作，是一项关键的项目管理活动，它包括以下几个方面： 1. 测试流程：通常，测试流程包括需求分析、测试计划、测试设计、测试执行、缺陷跟踪和报告、测试总结等阶段，其中策划阶段涉及到测试计划的制定。 2. 测试计划的内容：测试计划应详细说明测试的范围，包括哪些功能将被测试，哪些不被测试；测试策略，如采用黑盒测试、白盒测试还是混合方法；测试进度计划，通过工作分解结构（WBS）分配任务，估算工时，设置里程碑等。 3. 计划制定时机：测试计划应在项目开始时制定，以确保所有相关人员对测试目标、方法和进度有清晰的理解。 4. 计划测试工作的目标：沟通测试意图，明确测试活动的范围、方法、资源和进度，并识别潜在风险。 5. 测试计划的成功标准：测试计划的成功不仅在于其详尽程度，更在于它能否有效地指导测试团队执行测试，是否能及时适应项目的变化，以及是否能够帮助团队达成既定的测试目标。 通过上述内容，我们可以理解，加权平均法是进行项目估算的有效工具，而测试计划则是确保测试工作有序进行的关键文档。两者结合，可以帮助测试团队更科学、更准确地规划和执行测试任务，提高项目的成功率。