熵值法与突变理论：矿井内因火灾安全评价创新方法

本文探讨了矿井内因火灾的安全评价问题，这是一个关键的议题，因为矿井内因火灾具有突发性、不确定性和高度危险性，对矿工的生命安全以及矿产资源的保障构成严重威胁。作者殷涛和谢雄刚在《矿业安全与环保》杂志上发表的研究论文提出了一种创新的评估方法，即结合熵值法和突变理论进行矿井内因火灾的安全评价。 首先，他们构建了一个多层次的评价指标体系，将人、物、环境和管理四个方面各划分为四个等级，总共形成20个评价指标，涵盖了可能导致火灾发生的各种因素。这种多维度的考量有助于全面了解火灾风险的复杂性。 熵值法在此发挥了重要作用，它被用来确定每个评价指标的相对重要性或权重。传统的赋权方法可能受人为因素影响，而熵值法通过统计学原理自动分配权重，确保了评价过程的客观性和科学性。 接下来，突变理论被用来处理数据中的不连续变化或突发事件。这种方法可以有效地捕捉到可能导致火灾风险变化的关键转折点，进一步提高了评价的准确性。 论文以陕西省红石岩煤矿为例，实际应用了这一评价方法。结果显示，评价结果与该矿井的实际安全状况相符，这验证了所提出的评价方法在实际操作中的可行性和实用性。通过对矿井内因火灾的安全评价，这种方法能够帮助决策者识别潜在的风险区域，制定有效的预防措施，提升整体的安全生产水平。 这篇论文不仅提供了新的矿井内因火灾安全评价框架，还展示了如何结合数学工具如熵值法和突变理论来提高安全评估的科学性和有效性，对于矿产行业的安全管理具有重要意义。此外，它也为其他类似领域的安全评估提供了借鉴，特别是在处理复杂、动态的安全问题时。