基于电流新息的配电网故障定位算法改进研究

"基于改进矩阵式算法的配电网故障定位研究" 本文主要探讨的是针对传统配电网故障定位方法的局限性，提出了一种基于改进矩阵式算法的新型故障定位技术。传统的方法依赖于故障过流模式，当数据出现异常或坏数据时，可能导致误判，并且在处理多电源配电网中的复杂故障时效率较低。为了克服这些问题，作者引入了新息图理论，该理论以基尔霍夫电流定律（KCL）为理论基础，能够更有效地识别电力系统的异常状态。 新提出的算法将故障发生前后一时刻的电流差值——电流新息，作为定位信息的来源，替代了传统的故障过流模式。通过这种方法，算法能够在存在坏数据的情况下依然准确地进行故障定位，显著提高了算法的容错性。此外，由于新息理论的应用，该算法能够适应多电源配电网中复杂的故障识别需求，具有更强的适用性和准确性。 在实际应用中，通过对故障定位算法的仿真分析，验证了改进后的算法在处理各种故障场景，尤其是遇到坏数据时的优越性能。仿真结果证明，该算法能够实现对配电网故障的快速、准确定位，对于提高电力系统的运行稳定性和故障恢复速度具有重要意义。 这项研究为配电网的故障诊断提供了新的思路，特别是在应对复杂网络结构和数据异常情况下的故障定位问题，其创新点在于采用电流新息结合新息理论来处理坏数据，提升了算法的鲁棒性和实用性。这对于电力系统的故障管理和维护工作具有重要的实践价值。