基于OWL-S的主动服务模型：实现按需计算

"基于OWL-S的主动服务模型，徐财福，刘厚泉，随着因特网的迅速发展，网络计算正逐渐向‘以人为中心’转变，按需计算成为发展趋势。然而用户需求的个性化以及互联网应用环境的千差万别，使得Web服务通过预先设定的程序很难理解和满足用户各种不同的需求，从而很难达到按需计算的要求。针对这个问题，该文提出了一种基于Lucene和Jena的语义检索机制，并构建了基于OWL-S的主动服务模型。该模型使得Web服务可以按照用户需求提供个性化服务，实现按需计算的目标。" 这篇论文的研究重点在于利用OWL-S（Ontology Web Language for Services）构建主动服务模型，以解决当前Web服务在满足用户个性化需求上的不足。OWL-S是一种用于描述和理解Web服务的语义网技术，它能够增强服务发现、组合和服务理解的能力。 首先，论文指出随着互联网的发展，网络计算模式正在从以数据为中心转向以用户为中心，按需计算的概念应运而生。这一趋势强调服务提供者应能根据用户即时的需求动态地提供定制化服务。然而，现有的Web服务通常是通过预定义的逻辑来运行，这往往无法灵活适应用户多样且复杂的需求。 针对这一挑战，论文提出了一个创新的解决方案，即结合Lucene（一个高性能全文搜索引擎库）和Jena（一个开源的Java框架，用于处理语义网数据）来实现语义检索机制。这种机制能帮助Web服务理解用户的语义需求，更准确地匹配到合适的服务。通过语义检索，服务可以超越传统关键词搜索的局限，理解用户需求的深层含义，从而提供更加精准的服务推荐。 接下来，论文构建了一个基于OWL-S的主动服务模型。在这个模型中，服务被赋予了丰富的语义描述，使得它们能够理解上下文信息和用户意图。模型允许服务自我适应，根据用户需求的变化主动调整其行为。这样，Web服务不仅能够响应用户的需求，还能预测并满足用户的潜在需求，实现真正的按需计算。 关键词中的"主动服务"是指服务能够主动地感知用户需求并作出反应，而"语义Web服务"则强调了服务之间的语义交互和理解。OWL-S在这里起到了关键作用，它为服务提供了语义描述，增强了服务之间的交互能力和理解能力。"语义检索"是利用语义网技术进行信息检索，以提高查询的精确度。最后，"按需计算"是网络计算的一种理想状态，服务提供商能够根据用户实时需求提供即时、个性化的服务。 这篇论文通过构建基于OWL-S的主动服务模型，旨在提升Web服务的智能化和个性化水平，以更好地服务于用户需求多样化和快速变化的互联网环境。这一研究对于推动未来Web服务的发展，尤其是智能服务领域具有重要的理论和实践价值。