基于SpringBoot+Vue的人脸识别门禁系统设计与实现
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更新于2024-06-26
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"基于SpringBoot+Vue的人脸识别门禁系统设计与实现"
本文主要讨论了一款基于SpringBoot和Vue技术的人脸识别门禁系统的开发,该系统结合了现代计算机技术与生物识别技术,旨在提高安全性并满足日益增长的安全需求。人脸识别门禁系统利用人脸识别算法,通过对视频图像的处理,提取并分析人脸特征,以确定是否为授权人员,从而决定是否开启门禁。
1. 技术选型:
- **SpringBoot**: 后端开发框架,用于构建微服务架构,提供便捷的依赖管理和自动配置,使得开发更高效。
- **Vue**: 前端JavaScript框架,用于创建交互式用户界面,提供组件化开发,便于维护和复用代码。
- **MySQL**: 关系型数据库管理系统,用于存储用户数据,确保数据的稳定性和可靠性。
- **JSON**: 数据交换格式,用于在客户端和服务器之间传输序列化的数据,支持跨平台通信。
- **HTTP**: 用于客户端与服务器之间的通信协议,支持请求/响应模式,便于网页应用的开发。
- **Socket (TCP)**: 用于硬件(如Arduino)与服务端之间的实时通信,基于TCP协议,提供可靠的连接,支持高并发。
2. 系统架构:
- 前端界面由Vue实现,展示图形化操作,并负责采集人脸识别框的图像。
- 后端采用SpringBoot框架,处理前端发送的数据,进行业务逻辑处理和数据库交互。
- 数据库选用MySQL存储用户信息和相关设置。
- 客户端通过HTTP协议与服务器通信,实现功能请求和响应。
- Arduino硬件用于采集摄像头图像,通过Socket与服务端建立TCP连接,实现实时传输。
3. 人脸识别技术:
- 该系统采用百度云的人脸识别API,利用区域特征分析算法进行人脸识别。
- 该算法结合计算机图像处理和生物统计学原理,从视频流中提取人脸特征点,建立特征模板,然后通过比对相似值来判断是否为同一人。
4. 关键词:
- SpringBoot: 强大的Java后端开发框架。
- Vue: 前端开发工具,用于构建用户界面。
- Socket: 实现硬件与服务器间通信的网络协议。
- HTTP: 应用层通信协议,用于客户端与服务器间数据交换。
- 人脸识别:核心功能,通过分析人脸特征进行身份验证。
该系统充分利用了现代技术,将人脸识别技术与软件工程相结合,打造了一个高效、安全的门禁解决方案。通过Vue和SpringBoot的配合,实现了前后端分离,提高了开发效率;而通过与百度云人脸识别API的集成,实现了高准确度的身份验证,确保了系统的安全性。
2024-10-12 上传
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2024-10-12 上传
dkki11
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