CMG STARS油藏模拟：数据准备与处理关键步骤

"STARS所需数据的准备及处理-油藏工程方法及应用" 在油藏工程领域，STARS是一款由CMG公司开发的高级油藏模拟软件，它主要用于三维、四相、多组分的热采模拟，尤其适用于蒸汽注入、添加剂模拟等复杂情况。在进行STARS模拟前，对所需数据的准备和处理至关重要，这直接影响到模拟结果的准确性和可靠性。 首先，了解油藏静态和动态特征是必要的。静态特征涉及油藏的基本地质信息，包括油藏的构造、储层特性、流体性质等。动态特征则关注油藏在生产过程中的变化，如压力、产量、流速等。在准备数据时，需要对油藏静态资料进行详尽的整理，将各井的测井资料按照油组和层位进行分类统计。这通常涉及到井号、井口坐标、顶底深度、砂层厚度、有效厚度、孔隙度、渗透率、含油饱和度等关键参数。通过这些数据，可以构建出油藏的地质模型，为后续的插值计算提供基础，进而得到目标井组的静态参数场。 CMG软件系列包括STARS、IMEX、GEM、MODEL BUILDER和GRID BUILDER等模块，它们分别负责不同的建模任务。STARS模块不仅用于常规的油藏模拟，还能处理复杂的过程，如泡沫的模拟、油藏热采模型的建立等。在数据准备阶段，STARS的数据体文件一般为*.dat格式，而计算过程中产生的输出文件如*.out、*.irf和*.mrf文件，分别用于记录模拟过程、数据后处理和存储计算结果。 在STARS的数据体中，INPUT/OUTPUT CONTROL部分定义了模拟器的输入输出行为，比如文件命名规则、单位系统、输出频率等。GRID AND RESERVOIR DEFINITION则包含了模拟网格的设置、天然裂缝油藏的选项、井筒离散化定义、岩石特性、油藏选项等。FLUID AND COMPONENT DEFINITION涉及流体和组分的定义，包括流体的物理性质、组分组成以及相应的相态行为。 在进行油藏热采模型的建立时，需要考虑的因素有：注入蒸汽的性质、加热效率、蒸汽与油藏岩石的相互作用等。模型的运行及结果后处理则需要分析输出文件，如压力、温度、产量的变化趋势，以评估油藏的开发效果和优化方案。 STARS所需数据的准备及处理是油藏数值模拟的重要步骤，涉及从地质数据整理到模型参数设定的全过程。精确的数据处理和模型建立能确保模拟结果的有效性和实用性，对于油藏管理决策具有重要指导意义。