"CDH大数据平台部署详细步骤：从虚拟机安装到成功部署的全过程"

CDH大数据平台部署详细步骤（从零开始） 本文将介绍如何从安装虚拟机到成功部署CDH大数据平台的所有详细步骤。以下是具体步骤及说明： 一、准备工作 1.1 删除已安装的虚拟机 如果已经安装过虚拟机，请删除.virtualBox文件，确保环境干净。 1.2 虚拟机安装主要步骤 下载并安装VirtualBox虚拟机，按照安装向导进行操作。 1.3 配置IP设置和集群映射 根据网络环境需要，配置虚拟机的IP地址，并确保虚拟机之间可以互相通信。同时，设置集群的映射关系，确保数据可以在集群内正常传输。 1.4 免密设置 为了方便操作和管理，设置免密码登录，确保可以快速登录到各个节点。 二、虚拟机内部部署CDH 1. 安装虚拟机VBOX署 下载所需的网络工具，包括net-tools、wget和epel-release等。主节点还需下载网页工具。 2. 配置chrony 根据需要，配置chrony工具，确保机器的时间同步。 3. 主节点部署yum 在主节点上，完成yum的部署。这样可以方便地通过yum命令安装所需软件。 2.2 防火墙及SELinux部署 配置防火墙和SELinux，确保系统安全。 2.3 配置透明大页面 在所有节点上配置透明大页面，提高系统性能。 2.4 安装Java 安装Java环境，确保CDH平台的正常运行。 2.5 安装MySQL CDH平台需要与MySQL数据库进行交互，因此需要安装并配置MySQL。 2.6 CM部署 安装Cloudera Manager，用于管理CDH平台。 三、集群安装 设置好Cloudera Manager后，通过其界面进行集群的安装和配置，包括Hadoop、Hive、Spark等组件。 四、安装Jupyter 4.1 下载conda 下载并安装conda，用于管理Python环境和依赖库。 4.2 创建虚拟机Python3.6环境 在虚拟机中创建一个Python3.6的虚拟环境，用于运行Jupyter。 4.3 下载并使用Jupyter 下载并安装Jupyter，通过界面进行交互式数据分析和开发。 4.4 安装第三方库 根据需要，安装额外的第三方库，以满足项目需求。 五、Spark CDH部署文档 本部分由实验班学生郑凯昕提供，将介绍在CDH平台上部署Spark的详细步骤。 以上是从安装虚拟机到成功部署CDH大数据平台的所有详细步骤。通过按照这些步骤一步步操作，您可以成功搭建CDH大数据平台，并进行相关的数据分析和开发工作。