医用SAS统计分析软件详解
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更新于2024-08-14
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"医用SAS统计分析课程由景学安主讲,涵盖了SAS软件系统的基础知识、特点及其在医药领域的应用。SAS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于数据管理和统计分析,特别是在美国FDA的新药审批流程中占据重要地位。该课程介绍了SAS系统的基本组成,包括数据步、统计过程、图形过程等多个组件,以及其语言编程能力、丰富的分析方法、对数据的连续处理能力和可组合性的特点。"
SAS(Statistical Analysis System)是一个综合性的数据分析系统,起源于1985年的SAS/PC版本,随着时间的推移,功能不断强化,目前最新的版本是SAS 9.2。它不仅是一个统计分析工具,也常用于数据管理,尤其在医药行业和科研机构中广泛应用。在美国,熟悉SAS的使用被视为专业技能,甚至在新药审批过程中,FDA要求使用SAS进行统计分析。
SAS系统由多个模块组成,如窗口管理系统、数据步、基本过程、统计过程、绘图过程、数据探索性分析、矩阵计算过程、时间序列分析、运筹学分析、质量控制等。这些模块满足了用户在不同领域的数据分析需求,如DMS(数据管理)、STAT(统计分析)、GRAPH(图形绘制)、INSIGHT(深入分析)、IML(交互式矩阵语言)、ETS(经济时间序列)、OR(运筹学)和QC(质量控制)等。
SAS语言强大且灵活,具有高级语言的特性,支持多种操作,如数据读取、变量操作、赋值、条件判断、数组和循环等。此外,SAS包含大量的统计分析方法,如描述性统计、多因素分析、时间序列分析和质量控制等,覆盖了SAS/STAT中的8大类别和28个分析过程。
SAS的一大优势在于其对数据的处理能力。它可以同时处理多个输入文件,创建数据子集,进行数据连接、合并和修改。这种连续处理能力使得数据管理工作更为高效。再者,SAS的可组合性允许用户根据实际需求定制自己的分析系统,只需在SAS/BASE基础上添加所需模块。
医用SAS统计分析课程深入浅出地介绍了SAS软件的核心功能和在医药行业中的应用,对于希望提升数据分析技能,尤其是医疗数据分析的专业人士来说,是一份宝贵的教育资源。通过学习,不仅可以掌握SAS的基本操作,还能了解到如何利用SAS进行复杂的数据分析和管理,以满足科学研究和决策支持的需求。
2022-07-13 上传
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巴黎巨星岬太郎
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