FISH语言在开采沉陷模拟数据处理中的应用

“基于FISH语言的开采沉陷模拟数据处理方法是邓伟男提出的一种解决数值模拟开采沉陷现象数据处理复杂问题的技术。通过利用FISH语言编程，该方法能够将FLAC3D软件的模拟结果转化为开采沉陷研究所需的特定指标数据。经过实例验证，该方法具有很高的可靠性，对大量开采沉陷模拟数据的处理提供了便利，并可为其他领域的模拟数据提取提供借鉴。” 在矿业工程中，开采沉陷是一个关键的研究领域，它涉及到地面因地下资源开采而产生的变形和破坏。传统的数据处理方式在处理这种复杂现象时往往效率低下，且过程繁琐。邓伟男的这项工作引入了FISH语言，这是一种由Itasca Consulting Group开发的用于FLAC3D（Fast Lagrangian Analysis of Continua in Three Dimensions）的内建脚本语言，用于控制和自定义FLAC3D的运行行为。 FISH语言具有强大的数据处理和分析能力，允许用户编写定制的程序来处理FLAC3D的模拟结果。在开采沉陷模拟中，关键的参数包括下沉、倾斜、曲率、水平移动和水平变形。邓伟男根据这些参数的计算公式，利用FISH语言编写程序，使得FLAC3D的模拟结果可以直接转换成这些关键指标，简化了数据处理流程，提高了工作效率。 实例应用表明，这种数据处理方法可以有效地处理海量的开采沉陷模拟数据，不仅为深入研究开采沉陷的力学本质提供了便利，还为其他需要进行数值模拟和数据分析的领域提供了有价值的参考。这种方法的推广应用，有助于提升整个行业的数据分析能力和研究质量，减少不必要的工作负担，促进矿业安全和环境保护。 邓伟男的这项工作在开采沉陷研究领域具有重要价值，通过FISH语言的运用，为解决数值模拟数据处理的挑战提供了一种创新且高效的方法，推动了开采沉陷现象研究的进一步发展。同时，这也为其他领域的科研人员提供了数据处理的新思路，有望在更广泛的科学计算和模拟研究中发挥积极作用。