scrapy教程:实战示例——使用ImagesPipeline爬取豆瓣图片
41 浏览量
更新于2024-08-31
收藏 34KB PDF 举报
在这个Scrapy示例中,我们学习如何使用Scrapy框架来构建一个爬虫,专门从豆瓣网抓取图片资源。首先,我们需要创建一个新的Scrapy项目,通过命令`scrapy startproject DoubanImgs`实现。接着,进入项目目录并生成一个名为`download_douban`的蜘蛛,通过`scrapy genspider download_douban douban.com`命令。
在`spiders/download_douban.py`文件中,定义了一个名为`download_douban`的Spider类。这个类继承自`Spider`基类,并设置了默认的HTTP头,如User-Agent,以模拟浏览器访问网站。这些设置有助于提高爬虫的伪装性和网页抓取的正常性。
在`__init__`方法中,我们初始化了爬虫的一些属性,如允许的域名`douban.com`和起始URL列表。这里通过循环生成了23个页面的URL,其中第一个页面的URL包含用户ID(例如`url='1638835355'`),后续页面的URL结构与之类似,用于遍历豆瓣相册中的多页图片。
`ImagesPipeline`是Scrapy中的一个重要环节,它负责下载图片并将它们存储到指定的文件夹中。虽然在这个示例代码中并未明确提及如何使用`ImagesPipeline`,但我们可以推断,在项目的其他配置文件(如`settings.py`)中,应该已经定义了一个`IMAGES_STORE`变量,指定了图片保存的路径,通常是爬虫项目的`full`文件夹。
为了实际实现图片下载,我们需要在`parse`或相关解析方法中,对每个抓取的响应进行处理。通常,我们会检查响应体是否包含图片链接,然后使用`Request`对象下载图片,并通过`item`对象将下载的图片保存起来。`DoubanImgsItem`可能是定义的一个自定义Item类,用于存储图片信息,包括图片链接、图片名等。
总结来说,这个示例展示了如何使用Scrapy框架创建一个基本的图片爬虫,涉及了Spider类的定义、HTTP头设置、URL生成以及可能的ImagesPipeline集成。实际操作时,还需要添加图片识别和下载的逻辑,以及配置存储路径。通过这个例子,学习者可以了解Scrapy如何高效地抓取网络上的图片资源,并且可以进一步扩展爬虫功能,比如处理多种图片格式、异常处理等。
2021-04-17 上传
2020-09-16 上传
2023-06-03 上传
2023-06-10 上传
2018-01-17 上传
2020-09-19 上传
2018-12-31 上传
2020-05-15 上传
weixin_38575118
- 粉丝: 3
- 资源: 923
最新资源
- 新代数控API接口实现CNC数据采集技术解析
- Java版Window任务管理器的设计与实现
- 响应式网页模板及前端源码合集:HTML、CSS、JS与H5
- 可爱贪吃蛇动画特效的Canvas实现教程
- 微信小程序婚礼邀请函教程
- SOCR UCLA WebGis修改:整合世界银行数据
- BUPT计网课程设计:实现具有中继转发功能的DNS服务器
- C# Winform记事本工具开发教程与功能介绍
- 移动端自适应H5网页模板与前端源码包
- Logadm日志管理工具:创建与删除日志条目的详细指南
- 双日记微信小程序开源项目-百度地图集成
- ThreeJS天空盒素材集锦 35+ 优质效果
- 百度地图Java源码深度解析:GoogleDapper中文翻译与应用
- Linux系统调查工具:BashScripts脚本集合
- Kubernetes v1.20 完整二进制安装指南与脚本
- 百度地图开发java源码-KSYMediaPlayerKit_Android库更新与使用说明