MATLAB与Visual C++混合编程实践与应用

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"这篇文章主要探讨了如何在MATLAB和Visual C++之间进行混合编程,以及这种方法的应用。作者庞承宗、李宝树和王晓云来自华北电力大学电力系,他们在2002年10月28日提交了这篇论文。文章介绍了MATLAB应用程序接口(API)和MATLAB编译器在混合编程中的作用,特别是如何通过MATLAB引擎技术调用MATLAB工具箱中的函数,如功率谱密度函数,来增强VC++程序的功能。同时,论文还讨论了采用静态链接库的方式编译程序,以确保程序的通用性。" 文章详细阐述了MATLAB与Visual C++混合编程的原理和方法。MATLAB是一款强大的数学软件,以其矩阵计算为核心,广泛应用于数值计算、算法开发、建模和仿真等领域。而Visual C++是微软公司的可视化C++开发环境,为用户提供了便捷的图形化编程界面。 混合编程的主要目的是结合MATLAB的数值计算优势和Visual C++的系统级编程能力,以解决更复杂的工程问题。通过MATLAB API,开发者能够在C++代码中直接调用MATLAB的功能,这极大地扩展了C++程序的计算能力。例如,在论文中,作者使用MATLAB引擎技术调用了工具箱中的功率谱密度函数,这在信号处理或数据分析等场景中非常有用。 MATLAB编译器则允许开发者将MATLAB代码转换为独立的可执行文件或动态链接库,这些文件可以在不安装MATLAB的环境中运行,提高了程序的可移植性和效率。论文特别强调了静态链接库的使用,这种方法可以确保编译后的程序不依赖于外部的MATLAB环境,从而增强了程序的通用性,使其能在多种环境下稳定运行。 MATLAB和Visual C++的混合编程为开发者提供了一种灵活且强大的工具,能够处理复杂的数值计算任务,同时利用C++的高效性能和控制能力。这种混合编程方式在工程应用中具有很高的价值,特别是在电力系统、信号处理、控制系统等领域,能够解决许多实际问题。通过深入理解和掌握这种编程模式,开发者可以创建出更加高效、功能丰富的软件解决方案。
2015-06-30 上传
目录 第1章 matlab概述. 1.1 matlab的发展历程 1.2 matlab产品组成及语言特点 1.2.1 matlab的主要产品构成 1.2.2 matlab语言的特点 1.3 matlab 7.0的新功能和新产品 1.3.1 matlab 7.0的新功能 1.3.2 matlab升级及新增的模块 1.4 小结 第2章 matlab程序设计及代码优化 2.1 matlab的表达式和变量 2.1.1 表达式 2.1.2 变量 2.2 细胞数组与结构数组 2.2.1 细胞数组 2.2.2 结构数组 2.3 类与对象 2.4 流程控制 2.4.1 for循环结构 2.4.2 while循环结构 .2.4.3 if-else-end分支结构 2.4.4 switch-case结构 2.4.5 try-catch结构 2.5 m文件编程 2.6 m文件编程规范 2.7 m文件评述器 2.8 提高m文件执行效率的技巧 2.8.1 矢量化操作 2.8.2 给数组预定义维 2.8.3 下标或者索引操作 2.8.4 尽量多使用函数文件而少使用非脚本文件 2.8.5 将循环体中的内容转换为c-mex 2.8.6 内存优化 2.9 小结 第3章 matlab混合编程简介 3.1 进行混合编程的出发点 3.2 matlab应用程序接口简介 3.3 几种常见的混合编程方法简介 3.3.1 使用matlab自带的matlab compiler 3.3.2 利用matlab引擎 3.3.3 利用activex控件 3.3.4 利用mat文件 3.3.5 c-mex 3.3.6 利用mideva/matcom 3.3.7 利用matrix[lib]实现混合编程 3.3.8 利用matlab add-in 3.3.9 matlab com builder 3.3.10 matlab和excel混合编程 3.4 小结 第4章 c-mex编程 4.1 c-mex简介 4.2 mex文件系统的配置 4.3 mex文件的结构和运行 4.3.1 mex文件结构 4.3.2 mex函数的执行流程 4.3.3 mex文件的结构和使用 4.3.4 mex文件与独立应用程序的区别 4.4 c语言mex函数 4.5 c-mex混合编程 4.6 visual c++中mex文件的建立和调试 4.6.1 visual c++中mex程序的建立和环境设置 4.6.2 mex程序的调试 4.6.3 mex独立应用程序的发布 4.7 mex编程实例 4.8 小结 第5章 通过matlab引擎实现混合编程 5.1 matlab引擎简介 5.2 matlab引擎库函数 5.3 visual c++调用matlab引擎时的环境设置 5.4 matlab引擎类的封装 5.4.1 cmatlabeng类的定义和实现代码 5.4.2 cmatlabeng说明 5.4.3 cmatlabeng说明和使用方法 5.5 应用实例 5.6 小结 第6章 mat文件实现数据共享 6.1 mat文件简介 6.2 操作mat文件 6.2.1 mat文件格式 6.2.2 操作mat文件的matlab api 6.3 visual c++调用mat时的环境设置 6.4 实例 6.5 小结 第7章 利用mideva实现混合编程 7.1 mideva简介 7.2 mideva的安装 7.3 mideva环境下m文件到dll/exe文件的转换 7.4 visual c++环境下使用mideva混合编程 7.4.1 混合编程环境的设置 7.4.2 通过外壳函数调用 7.5 matrix[lib] 7.6 混合编程实例 7.7 小结 第8章 利用matrix[lib]实现混合编程 8.1 matrix[lib]简介 8.2 matrix[lib]与visual c++混合编程 8.2.1 matrix[lib]的安装 8.2.2 visual c++环境配置 8.2.3 初始化库 8.3 matrix[lib]函数使用参考 8.3.1 矩阵操作 8.3.2 库常量 8.3.3 访问库函数 8.3.4 矩阵i/o 8.3.5 图形函数 8.4 混合编程实例 8.5 matlab数学库 8.5.1 简介 8.5.2 visual c++工程中调用matlab数学函数库的环境设置 8.6 小结.. 第9章 通过matlab add-in实现混合编程 9.1 matlab add-in简介 9.2 matlab add-in安装和在visual c++中的环境设置 9.3 通过matlab add-in生成独立应用程序 9.4 matlab add-in实例 9.5 小结 第10章 matlab和delphi混合编程 10.