优化光电路交换网络资源调度：ISTS算法提升效率与利用率

本文主要探讨了"基于存储的光电路交换网络资源调度"这一关键领域的研究，针对传输网络中链路带宽分布不均的问题，传统的电路交换(TCS)方式在建立端到端路径时可能导致带宽资源的浪费。为了优化网络性能并提高资源利用率，研究者张涛和郭薇提出了一种创新的资源调度策略——中间存储转发调度(ISTS)算法。 ISTS算法的设计理念是通过在传输过程中引入存储环节，当网络中的某些链路带宽需求无法立即满足时，数据可以暂时存储在中间节点，待条件允许时再进行转发。这样不仅减少了因等待而产生的带宽空闲，还能在一定程度上平衡不同链路的负载，从而提升整体的传输成功率。 作者的研究工作主要基于仿真分析，对比了ISTS算法与传统的TCS方法在传输成功率和链路利用率上的表现。通过实验数据，他们发现ISTS算法在处理不平衡链路带宽场景下，能显著提高数据传输的成功率，并有效降低资源浪费，这对于当前数据流量日益增长、对网络效率要求越来越高的时代具有重要的实际应用价值。 此外，文章还提到了与研究相关的关键词，如大数据传输、光电路交换、资源调度、静态业务以及数据存储，这些关键词反映出研究者对整个技术框架的深入理解和考虑，旨在解决实际网络运营中的挑战。 这篇2018年第2期的中文核心期刊研究论文，通过对基于存储的光电路交换网络资源调度的深入探究，为网络设计者和运营商提供了一种新型的解决方案，以适应未来网络环境对高效、灵活资源管理的需求。该研究成果对于优化网络性能，提升服务质量，特别是在大数据传输场景下的应用具有重要意义。