UFO性能追踪器：Linux和macOS上运行的性能跟踪工具

资源摘要信息:"pipeline-perf-tracker是一个性能追踪工具，它的开发受到了arewefastyet.com的启发。这个工具主要用于追踪和改进UFO（不明飞行物）库的性能。它在WSL2的Ubuntu环境中进行了测试，虽然设计上它应该可以在Linux和macOS系统上运行，但由于其使用了特定的命令/usr/bin/time来测量时间，因此在Windows系统上无法运行。关于这一点，开发者也提出未来有可能改进以支持Windows系统。 为了设置和运行pipeline-perf-tracker，需要在Ubuntu系统上安装Python3和pip3。接下来，需要安装poetry这一Python依赖管理和项目打包工具，以确保所有依赖项能够被正确地管理。一旦完成上述准备工作，就可以通过命令poetry install来安装所有必需的依赖项。接着，通过poetry run python runner.py来运行脚本，该脚本会执行性能追踪任务。 这个性能追踪器工作时会将运行结果存储在results/results.json文件中，并将结果嵌入到results/index.html文件中。开发者设计这样的结果展示机制，可能是因为它能够更直观地展示性能数据，并方便后续的分析和报告。结果以JSON格式存储，这种格式广泛用于数据交换，因为它既简单又灵活，而HTML结果文件则能够通过浏览器直接查看，无需额外的解析工具。 Python是这个项目的编程语言，这意味着其代码应该具备Python语言一贯的简洁和易读性。Python在数据处理和数据分析领域有着广泛应用，加之其拥有丰富的库和框架，使得它成为进行性能追踪和分析的理想选择。 从这个项目名称和描述可以看出，其背后是对于软件性能持续优化的重视。性能追踪是软件开发中一个重要的环节，它不仅能够帮助开发者识别性能瓶颈，还能够指导代码优化的方向。通过定期运行性能追踪工具，开发者可以收集性能数据，然后进行分析，最后根据分析结果对软件进行调整，以达到提升性能的目的。 此外，这个项目也展示了WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）在跨平台开发中的潜力。WSL2允许在Windows系统中运行Linux环境，提供了一个接近原生Linux的使用体验。这对于那些需要在Windows上开发和测试Linux应用的开发者来说，是一个非常有价值的功能。不过，目前的实现限制了在Windows上直接使用这个工具，提示了未来可能的技术演进方向。 最后，这个项目的源代码文件名是pipeline-perf-tracker-main，这表明它可能采用了一个典型的项目结构，其中包含有主模块或主程序入口。这样的命名也便于开发者在版本控制系统中快速识别项目的主分支或主程序。"