基于攻击图的多目标网络安全评估:程叶霞的创新研究(PPT)
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更新于2024-07-28
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网络安全在当今社会扮演着至关重要的角色,尤其是在2012年的中国计算机网络安全年会上,程叶霞教授,来自上海交通大学信息安全工程学院,提出了基于攻击图模型的多目标网络安全评估技术的研究。随着网络技术的迅速发展,信息共享和依赖性增强,网络系统的安全问题愈发凸显,尤其在政治、经济和军事领域,网络安全问题的严重性直接影响国家和社会的经济发展。
传统的网络安全评估模型,如访问控制模型、信息流模型和基于角色的访问控制模型,虽然有一定的成熟度,但在实际应用中存在局限性。它们的不足包括:定量或定性分析的准确性不高,计算复杂度大,难以处理大规模网络环境,且往往侧重单一角度,无法满足多目标、多角度的全面评估需求。
为了克服这些问题,程叶霞教授的研究旨在开发一种新的评估技术,即基于攻击图的多目标网络安全评估。攻击图作为一种图形化的工具,能够直观展示攻击者可能的攻击路径,通过主机信息、拓扑信息、漏洞信息和攻击者信息的整合,捕捉网络的整体安全态势。然而,传统的攻击图生成算法可能会遇到状态空间爆炸的问题,因此,论文采用二叉决策图(BDD)作为有效的描述工具,结合符号模型检验技术,以减少计算复杂度并提高评估效率。
该研究的主要创新点在于:
1. 利用攻击图的马尔可夫链和贝叶斯网络特性,构建了四个关键的安全评估指标,这有助于全面衡量网络的安全状况。
2. 提出了一种新颖的遗传算法,通过多目标优化与分析,生成最优的网络安全评估方案。这种方法不仅提高了评估的准确性,还考虑了多个目标,使得评估结果更具综合性和实用性。
这项研究对于网络安全领域的理论发展和实践应用都具有重要意义,为解决大规模网络环境下的安全性问题提供了新的思路和技术支持。通过这种方法,网络管理员和安全专家能够更有效地识别潜在威胁,制定和执行针对性的防护策略,确保网络的稳定运行和信息资产的安全。
2012-07-18 上传
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2012-07-18 上传
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allenmucheng
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