Ubuntu下TensorFlow安装教程及集成IDE Komodo实战

本文将详细介绍如何在Linux操作系统环境下，特别是Ubuntu 16.04版本，通过VMware虚拟机安装TensorFlow，并配合集成开发环境（IDE）Komodo进行机器学习项目开发。以下是详细的步骤： 1. 准备工作： 首先，在VMware上安装Ubuntu 16.04 Desktop，选择用户名"evaleao"，密码"123456"，全名"evaleaolee"。 2. 安装Python基础： 进入终端后，由于初始apt-get库中可能没有Python，首先执行`sudo apt-get update`来更新软件源。接着，安装Python的两个必要组件，`python-pip`和`python-dev`，命令为`sudo apt-get install python-pip python-dev`。 3. 安装TensorFlow： 使用`pip`安装TensorFlow 0.8.0版本，命令为`sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl`。过程中可能会遇到网络问题，尝试多次安装直到成功。安装完成后，可以通过输入`python`命令验证TensorFlow是否已安装。 4. IDE集成： 为了进行大型程序开发，推荐使用Komodo作为IDE。访问Komodo官网（<http://komodoide.com/download/edit-linux64>），下载Linux 64位版本的压缩包并解压。然后在终端中使用`./komodo`启动安装过程，按照提示完成配置，即可开始使用。 5. 配置Komodo： 在Komodo中创建新文件，选择Python语言进行编程。IDE支持丰富的功能，如代码补全、调试工具等，对于开发机器学习项目十分便利。 通过这些步骤，读者可以了解到在Linux环境中安装TensorFlow及其IDE的基本流程，这对于入门机器学习并进行Python开发是非常实用的指南。值得注意的是，随着TensorFlow版本的更新，实际安装的URL可能会有所变化，建议根据官方文档或最新版本进行安装。此外，掌握基本的Linux命令行操作和IDE使用是后续进一步学习和开发的基础。