"R软件入门指南:基础语法、函数编写与数据可视化"

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0 下载量 42 浏览量 更新于2024-02-23 收藏 1.79MB PPT 举报
R软件是一种开源的统计分析工具,它是从S语言演变而来的。S语言是在二十世纪70年代由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的。基于S语言的商业软件Splus具有良好的扩展性,可以方便地编写函数、建立模型,因此取得了巨大的成功。而R语言则是由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka于1995年开发的,它是一种能执行S语言的软件,并且其源代码全部公开,因此R软件被广泛应用于统计学、社会学、经济学、生态学、地理学、医学统计学、生物信息学等领域。 R软件具有许多优点:首先,它是免费的,任何人都可以在多种操作系统下运行,如Windows、Linux和UNIX等。其次,R需要输入命令,可以编写函数和脚本进行批处理运算,语法简单灵活。此外,在R网站上有数量庞大的程序包,涵盖了各种领域的统计分析需求,使得用户可以根据自己的需求随时扩展和更新功能。 在使用R软件时,我们需要掌握一些基本知识。首先是数字、字符与向量,数字可以是整数或小数,字符可以用单引号或双引号表示,向量是一组数字或字符的集合。其次是对象和它的模式与属性,对象是在R中存储数据的基本单元,模式是对象的类型,属性是对象的附加信息。然后是因子,因子是一种用来表示分类数据的对象。接着是多维数组和矩阵,它们是存储数据的多维结构。再之后是列表与数据框,列表是一种数据结构,数据框是一种表格形式的数据结构。最后是编写函数,函数是一段可以被重复使用的代码。 此外,R软件还提供了丰富的绘图功能,用户可以使用各种命令来生成漂亮的图表。通过学习R软件,用户可以进行数据分析、统计建模、数据可视化等工作,使得统计分析更加方便和高效。 综上所述,R软件是一款功能强大、免费开源的统计分析工具,用户可以通过学习数字、字符、向量、对象、因子、多维数组、矩阵、列表、数据框、函数、绘图等知识来熟练应用R软件,从而进行各种数据分析工作。通过不断学习和实践,用户可以在数据领域取得更加优秀的成绩。