ARM与MATLAB GUI驱动的太阳图像采集系统优化设计

本篇文章主要探讨了"基于ARM和MATLAB GUI的太阳图像数据采集系统设计"。太阳图像数据的同步采集与分析在辐射测量及复杂的图像处理应用中具有重要意义。文章的核心设计目标是构建一个高精度且实时的数据采集系统，以克服传统光电式跟踪方法在嵌入式平台上的局限性。 系统的关键组成部分包括图像传感器模块，用于捕捉太阳图像；数据传输与存储模块，确保采集数据的可靠传输和长期保存；以及上位机软件设计，这部分使用了ARM的Cortex-M3架构，如STM32F103处理器，负责串口通信，控制数据读写。MATLAB在此过程中扮演了关键角色，作为上位机软件，它不仅负责图像数据的实时处理，还承担了计算与管理任务，从而提高数据处理的精度和效率。 作者俞强、刘卿卿和董龙来自南京信息工程大学，他们分别在信息与控制学院、大气环境与装备技术协同创新中心和数学与统计学院工作。文章强调了太阳图像数据采集在科学研究和太阳辐射测量中的重要价值，指出实时准确的太阳跟踪对于保持数据的稳定性和连续性至关重要。 通过结合ARM的高效处理能力和MATLAB的图形用户界面设计，该系统旨在提升太阳图像数据的采集质量和处理能力，以满足辐射测量的严格需求。此外，文章还提供了详细的实现步骤和技术细节，为嵌入式系统的相关研究者提供了实用的参考案例和方法论。 本文的关键词包括ARM、太阳图像、数据采集和MATLAB，表明了研究的重点技术路径。最后，文章被发表在《微型机与应用》杂志上，引用格式给出了具体的信息，以便于读者追踪和引用。整体来说，这篇论文为提高太阳图像数据采集系统的性能和科学应用提供了有价值的解决方案。