软件Agent技术：Context分类与移动Agent研究

"Context分类定义-软件agent技术" 本文主要探讨了软件agent技术，特别是与Context分类相关的概念。Context在软件agent领域中扮演着至关重要的角色，它涉及到计算环境、用户行为以及物理环境等多个方面。 首先，计算Context是软件agent考虑的重要因素，包括网络连接状态、通讯开销、硬件设备如打印机和工作站的可用性等。这些信息对于agent执行任务、优化性能和决策制定至关重要。例如，agent需要了解网络状况来决定何时传输数据，或者根据硬件资源的可用性来调度任务。 用户Context则关注用户的个人喜好、位置和状态。这使得agent能够提供个性化服务，比如根据用户的地理位置推荐附近的餐厅，或根据用户的历史行为预测他们的需求。理解用户Context有助于提升用户体验和交互的效率。 物理Context涉及环境参数，如温度、湿度和压力，这些因素可能对某些应用（如智能家居或环境监测系统）的运行有直接影响。例如，温度传感器可以向agent报告环境情况，以便自动调整空调或加热设备的工作状态。 时间Context则涵盖日期、时间、季节甚至历史数据。这可以帮助agent预测和适应周期性的变化，如交通流量、天气模式或用户的行为模式。 文章提到了南京大学计算机软件研究所的一门课程，该课程关注软件方法学的演变，强调通过学习软件新技术来培养抽象思维能力和关键技术的理解。课程采用听讲、阅读参考资料和讨论相结合的学习方式，设有作业和练习，以帮助学生深入理解和掌握移动agent技术。 移动agent技术的研究背景被置于软件方法学的演进之中。从早期的计算机定义到对算法的理解，软件被看作是程序和文档的组合，而程序则是数据结构和算法的结合。随着软件的发展，算法被定义为解决特定问题的有限规则序列，这为图灵机计算模型提供了基础，进而构成了软件的基本能力和雏形。 软件agent技术利用Context信息来实现智能决策和自适应行为，这门课程旨在通过探索其理论基础和实践应用，培养学生的专业技能和创新能力。