"本文是CSDN内部培训资料,由范凯主讲的《Web并发模型粗浅探讨》,主要讨论了并发、并行以及吞吐量等核心概念,并分析了IO密集型请求对Web服务性能的影响。" 在Web开发中,理解和掌握并发模型至关重要,因为它直接影响到系统的性能和效率。并发(concurrency)和并行(parallelism)是两个不同的概念,虽然经常被混淆使用。并发是指在一段时间内系统能够同时处理多个任务,但并不意味着这些任务在同一时刻都在执行。这通常通过CPU时间片轮转实现,每个任务在一定时间内获得CPU资源进行运算。而并行则是在多核或分布式系统中,每个任务都可以在独立的处理器上同时运行,实现真正意义上的同时执行。 吞吐量(throughput)是衡量系统性能的重要指标,表示单位时间内系统处理的请求量。它通常以requests/second(rps)为单位,同时也受到请求处理时间(latency)、并发工作者数量、垃圾回收(GC)等因素的影响。例如,对于一个系统,如果平均每个请求的处理时间为200毫秒,有40个并发工作者,理论上最大吞吐量上限为200rps。然而,实际处理能力可能会受到其他因素限制,比如在CSDN新论坛的例子中,实际日处理动态请求远低于理论值。 IO操作是Web应用中常见的瓶颈,包括磁盘文件操作、操作系统调用和网络操作等。典型的IO密集型请求如数据库查询、网络连接等,由于IO操作的延迟远大于CPU时钟周期和内存访问,使得CPU在等待IO完成时被闲置。因此,对于IO密集型的应用,单纯增加并发可能并不能显著提升吞吐量,甚至可能导致请求处理速度变慢,因为系统需要花费更多时间在任务切换上。 例如,如果有10个每个耗时100毫秒的请求,顺序执行需要1秒。在一个单核服务器上并发处理这10个请求,即使平均分配时间片,所有请求也可能需要超过1秒才能完成,考虑到上下文切换的开销,吞吐量可能会进一步降低。大部分Web应用程序都是IO密集型的,其中大部分时间用于等待IO操作完成,而CPU利用率相对较低。 为了优化这类应用,可以采用异步IO、非阻塞IO策略,如Node.js的事件驱动模型,或者利用多核并行计算,如Java的线程池技术。此外,还可以通过负载均衡、缓存优化、数据库查询优化等方式提高系统性能。理解这些并发模型和优化方法,对于构建高效、可扩展的Web服务至关重要。
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/5f484f95d87c4886badb7deecd6d586f_admin.jpg!1)
- 粉丝: 44
- 资源: 314
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)