模糊控制在电缆押出机自动化中的应用与单片机实现

本文主要探讨了新能源汽车技术中的一个重要议题——“语义变易性温度T的语言取值在模糊控制中的应用与挑战”。在汽车行业中，尤其是电池管理系统(BMS)或热管理系统(HMS)中，温度控制是一个关键环节。模糊控制作为一种非精确但能处理复杂不确定性的控制策略，被引入到这个场景中，以适应车辆内部温度的多变性和不确定性。 模糊控制的核心在于将实际的物理量，如温度T，转化为模糊语言值，如"冷(cold)"、"温(warm)"、"热(hot)"等。这些语言值对应于模糊集上的隶属函数，它们在模糊集的坐标系中可视化，帮助决策制定。模糊控制器设计的关键在于如何定义这些语言变量及其隶属函数，以确保控制器能够根据实际的温度变化做出恰当的响应。 湖南大学研究生鲁远耀在其硕士学位论文中，针对传统电线电缆成套设备中PLC控制系统的不足，提出了基于MOTOVAR MC68HC0586单片机的押出机模糊控制系统。传统的PLC控制系统因模型复杂、输入输出变量众多以及输出变量间强烈的关联性，导致自动化程度不高和生产精度低。通过模糊控制技术，可以模仿操作人员的经验，解决这些问题。 论文首先设计了一个4输入2输出的模糊控制器，通过模糊逻辑推理和离线计算，创建出简洁的模糊控制查询表，降低了实时计算的复杂性。单片机实现了模糊查询的执行，以及核心控制电路和软件流程的设计。这样，模糊控制下的押出机系统提升了自动化水平，使得操作者能够更高效地管理多条生产线，提高了劳动生产率。 此外，系统采用基于SCI串行通信总线的数字控制，替代原有的模拟量和开关量控制，极大地提高了生产精度和系统的可靠性。作者认为，这一研究成果对于电线电缆工业的成套设备设计和生产具有指导意义，如果能在实际应用中得到优化和调试，将带来显著的经济效益。 这篇论文深入探讨了模糊控制算法在新能源汽车领域的具体应用，特别是如何通过单片机技术实现模糊控制策略，以提升设备的性能和效率，这对于解决实际工业生产中的复杂控制问题提供了有价值的技术方案。