排序算法实现：数组A与B数据整理及交集C数组生成

资源摘要信息:"xunhuan.zip_xunhuan _存数组" 1. 数组排序的基本概念：数组是一种线性数据结构，用于存储一系列相同类型的数据。数组排序是将数组中的元素按照一定的顺序（通常是数值或字典顺序）进行排列。在本题中，需要使用排序算法将数组A和数组B的元素分别进行由小到大的排序。 2. 常见排序算法：为了解决这个问题，可以使用多种排序算法，包括但不限于冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。每种算法都有其特定的原理和应用场景，选择合适的排序算法可以有效地解决排序问题。 3. 冒泡排序：一种简单直观的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小（或越大）的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 4. 选择排序：每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。 5. 插入排序：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 6. 快速排序：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 7. 归并排序：采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。 8. 堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 9. 集合操作：在得到两个数组各自有序的条件下，需要找出它们的交集。这里指的是找出数组A和数组B共有的元素。解决这类问题通常可以使用数组元素的比较、哈希表或者位图等方法。 10. 有序数组的合并与排序：在得到数组A和数组B的交集后，需要对这个交集进行由大到小的排序。这可以通过修改已有的排序算法，使其在排序时按照降序规则进行比较和交换，或者对已经按升序排序好的交集数组进行逆序遍历来实现。 11. 文件操作：文件“xunhuan.asm”可能是一个汇编语言程序，用于实现上述的排序和数组操作逻辑。汇编语言是一种低级语言，与计算机的硬件结构密切相关，它允许程序员对硬件资源进行直接控制，适用于性能要求高或者需要硬件级操作的任务。 12. 编程语言：完成这个任务通常需要使用一种编程语言，如C、C++、Java、Python等，具体使用哪种语言取决于文件“xunhuan.asm”中的实现方式。如果该文件是汇编语言程序，则对应的编程语言就是汇编语言。 通过综合使用以上知识点，可以完成对两个数组A和B的排序以及找出它们交集C的任务。首先需要对数组进行排序，然后执行交集操作，并对交集数组进行逆序，最终得到一个有序的交集数组C。在实际操作过程中，选择合适的排序算法和数据结构对于提高程序效率和实现功能至关重要。