基于多参数加权类分数傅里叶变换的光学图像加密算法研究

"光学图像加密与多参数加权类分数傅里叶变换" 本文介绍了一种多参数加权类分数傅里叶变换算法，并将其应用于光学图像加密领域。该算法基于C.C.Shih提出的四项加权类分数傅里叶变换，并进行了扩展，引入了四个自由参数，称为向量参数。该算法可以生成十个密键，其中一类为阶数参数，另一类为向量参数。该算法可以提高图像加密的安全性同时降低加密过程的复杂度。 多参数加权类分数傅里叶变换算法的优点在于，可以生成更多的密键，从而提高加密的安全性。此外，该算法也可以降低加密过程的复杂度，提高加密效率。 在光学图像加密领域，该算法可以用于保护图像的安全，防止图像被非法访问和篡改。该算法也可以应用于其他领域，如数据加密、信息安全等。 多参数加权类分数傅里叶变换算法的数学原理是基于傅里叶变换的数学理论。傅里叶变换是一种数学变换，可以将时域信号转换为频域信号。傅里叶变换有很多种，包括离散傅里叶变换、快速傅里叶变换等。 在图像加密领域，傅里叶变换可以用于图像加密，通过将图像转换为频域信号，以达到加密的目的。多参数加权类分数傅里叶变换算法正是基于这种原理，将图像转换为频域信号，并引入自由参数，以提高加密的安全性。 该算法的优点包括： * 高安全性：多参数加权类分数傅里叶变换算法可以生成更多的密键，从而提高加密的安全性。 * 高效率：该算法可以降低加密过程的复杂度，提高加密效率。 * 广泛应用：该算法可以应用于图像加密、数据加密、信息安全等领域。 多参数加权类分数傅里叶变换算法是一种高安全性、高效率的加密算法，具有广泛的应用前景。