DSGE模型的困境：宏观经济分析的新方向

“一致性警戒线：为什么 DSGE 模型不是宏观经济学的未来 - 研究论文” 这篇论文探讨了DSGE（动态随机一般均衡）模型在宏观经济学中的地位及其局限性。DSGE模型是20世纪80年代以来新凯恩斯主义宏观经济学的核心，它基于理性预期假设和微观基础，试图通过数学形式描述经济系统的动态行为。然而，作者Servaas Storm指出，这种模型存在严重问题，不适合用于政策分析。 首先，DSGE模型通常假设经济存在唯一均衡，而忽略了现实中可能存在的多重均衡现象。这使得模型无法捕捉到如金融危机、经济崩塌等现实情况，因为这些情况往往是由市场预期变化导致的多个均衡状态的结果。作者提出，应当考虑引入MEADE（多重均衡和多样化）范式，以更准确地反映经济的复杂性和多样性。 其次，DSGE模型的微观基础往往是理想化的，忽视了现实经济中的许多重要因素，如收入分配、需求驱动的增长以及货币和货币生产经济的作用。例如，DSGE模型通常假设资金借贷市场是有效的，但现实中，资金市场的不完全和信贷约束可能显著影响经济运行。 再者，DSGE模型受到卢卡斯批判的影响，强调经济政策的预期效果，但过度依赖理性预期假设，这可能导致模型过于简化，无法反映真实世界的决策过程，其中个体的行为可能受到认知限制和信息不对称的影响。 此外，DSGE模型通常假设价格和工资具有刚性，以模拟新凯恩斯主义的粘性价格理论。然而，这种假设在现实中并不总是成立，且模型往往无法充分处理这些刚性的动态变化，从而限制了其预测能力。 论文还提到了DSGE模型在处理不确定性、金融部门和宏观经济政策效应方面的不足。模型通常假设经济主体可以完美预测未来，而现实中的不确定性会显著影响经济决策。同时，金融市场的不稳定性和金融中介的作用在大多数DSGE模型中被低估。 作者认为，DSGE模型的十个内在弱点使其无法胜任现代宏观经济分析的需求。为了前进，宏观经济学必须超越DSGE框架，借鉴非DSGE方法，如基于多均衡和非线性动态的模型，以及更注重现实世界复杂性的分析工具。这将有助于构建一个更能反映经济真实运作情况的理论体系，从而为政策制定提供更为切实有效的依据。