模式识别概论：理论与实践融合

"《划分示意图-模式识别精品讲义》是一份由蔡宣平教授主讲的关于模式识别的PPT课件，适用于信息工程专业的本科生、硕士研究生以及博士研究生作为专业课程或学位课程的一部分。该课程旨在复习概率论等相关学科知识，如统计学、线性代数、形式语言、人工智能等，并强调理论与实践的结合。 课程内容涵盖广泛，包括模式识别的基本概念、方法和算法原理，如聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练、最近邻方法以及特征提取和选择等。重点在于使学生掌握模式识别的基础，能够将其应用于实际问题解决，并为深入研究提供理论基础。 教学方法注重避免复杂的数学推导，通过实例教学让学生理解理论在实际场景中的应用。基本要求分为三个层次：完成课程、提高应用能力以及通过学习改变思维方式，为未来职业生涯做好准备。教材推荐包括孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞翻译的《模式识别——原理、方法及应用》以及李晶皎等人翻译的《模式识别（第三版）》，这些都是深入学习的宝贵资源。 讲义的结构清晰，第一章引论介绍了模式识别的基本概念，如样本、模式和特征，以及随机矢量的描述和正态分布的概念。后续章节则逐步展开详细的教学内容，配合上机实习，帮助学生深化理解和实际操作技能的培养。这份讲义对于对模式识别感兴趣或从事相关领域研究的学生来说，具有很高的实用价值和指导意义。"