运筹学基础教程(第二版)概览:最优化方法与应用

需积分: 9 1 下载量 150 浏览量 更新于2024-08-20 收藏 10.85MB PPT 举报
"运筹学基础教程(第二版)教学课件" 运筹学是一门应用数学的学科,它主要利用数学方法来解决实际系统中的最优化问题,旨在提高效率、降低成本或最大化收益。运筹学由黄桐城教授制作,归属上海交通大学安泰经济与管理学院,具有严格的版权保护。 运筹学的核心特征在于寻求全局最优解,其研究内容涵盖了数学规划(如线性规划、整数规划、非线性规划等)、运输问题、图与网络分析、排队论、存储论、决策论和对策论等多个领域。这些方法各有特点,但都通过建立数学模型并运用优化技术来找到最佳解决方案,为决策者提供科学的决策依据。 运筹学的应用非常广泛,不仅在工业、农业、商业、物流等领域有重要作用,而且在经济计划、人力资源管理、军事战略等方面也有深入的应用。据调查,许多世界知名企业的决策过程中都有运筹学的身影,如线性规划、运输模型、网络计划技术和存储模型等被广泛应用。 运筹学起源于二战期间,当时英美盟军面对复杂的军事问题,如防空雷达布置和护航舰队编队等,需要有效的策略解决。随着计算机技术的发展,运筹学的计算能力和应用范围得到了极大的扩展,现在它已经成为解决复杂优化问题不可或缺的工具。 运筹学模型通常包括以下几个步骤:首先,明确研究对象和目标,即要优化的系统和期望达到的效果;其次,使用数学语言描述实际问题,建立相应的数学模型;然后,应用适当的优化算法求解模型,寻找最优解;最后,将得到的最优方案用于实际决策,评估其效果。 运筹学的重要性在于其理论与实践的结合,它能够帮助决策者在众多可能的方案中选择出最佳的,从而实现资源的最有效配置。无论是解决军事冲突中的战略问题,还是企业管理中的资源配置,运筹学都扮演着关键角色,推动了各个领域的决策科学化和现代化。