MySQL死锁深入解析：不可思议的死锁案例

"大牛对MySQL死锁的深入分析，主要探讨了一个看似不可思议的死锁案例，涉及死锁问题的背景、原因剖析以及如何解读死锁日志。文章作者基于丰富的数据库内核研发经验，通过深入研究源码和实验，揭示了这个特殊死锁现象的成因，并提供了分析思路。" 在MySQL数据库中，死锁是并发控制中可能出现的一种情况，当两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象，若无外力干涉它们都将无法推进下去。本文主要关注的是一个在删除操作中出现的死锁问题，表`dltask`具有一个由a、b、c三列组成的唯一索引，以及一个id作为主键。事务隔离级别设定为可重复读（Repeatable Read）。 1. 不可思议的死锁 死锁场景描述为：两个事务各自持有部分锁并尝试获取对方持有的锁，从而形成循环等待，导致死锁。事务中的SQL语句是删除满足特定条件的记录，即`delete from dltask where a=? and b=? and c=?;`。执行计划和死锁日志进一步提供了分析线索。 2. 死锁原因深入剖析 - Delete操作的加锁逻辑：在InnoDB存储引擎中，删除操作会根据索引来获取行级锁。对于唯一索引，可能会发生间隙锁（Next-Key Lock），以防止幻读。在RR隔离级别下，这种锁机制可能导致死锁。 - 死锁预防策略：通常，死锁可以通过设置合适的超时时间，或者使用死锁检测机制来预防。MySQL的InnoDB存储引擎具有内置的死锁检测，一旦检测到死锁，会选择一个事务回滚以打破循环等待。 - 剖析死锁的成因：作者通过分析源码和实验，发现可能的情况是事务间的锁请求顺序不同，加上特定的行选择顺序，导致了即使在看似简单的删除操作中也会产生死锁。 3. 总结 分析这类复杂的死锁问题需要对MySQL的加锁机制有深入理解，包括行锁、间隙锁以及不同隔离级别下的行为。此外，了解如何正确解读死锁日志是诊断问题的关键。作者的经验表明，即使对数据库有深入理解，也可能遇到挑战性的死锁问题，但通过系统性地分析和实验，总能找到问题的根源。 对于读者而言，本文提供了一个实际的死锁案例，帮助理解在实际工作中如何诊断和解决此类问题。当遇到类似死锁场景时，可以参照文中分析方法，结合MySQL的日志信息，找出问题的症结所在，避免或减少死锁对系统性能的影响。