采空区流线分布规律数值模拟研究

"大数据-算法-采空区流线分布规律数值模.pdf" 本文主要探讨了采空区流线分布的规律及其在大数据算法中的应用，特别是在煤矿安全领域的重要性。采空区是煤矿安全事故的主要源头，尤其是气体灾害的主要来源。为了有效治理采空区引发的灾害，研究者对全机械化分层充填开采工作面的流线分布进行了深入研究。 文章首先通过实地观察和理论分析，结合计算机模拟等方法，研究了采空区内的瓦斯迁移规律。以陈家山矿416工作面的采空区气体分布长期实验观测数据为基础，利用灰色理论对影响采空区内气体浓度分布的主要因素进行了分析。这一步骤有助于理解采空区气体动态变化的复杂性，并为后续的模型建立提供实证依据。 接着，通过实验室实验与数值模拟，研究人员获取了采空区的渗流参数。这些参数是构建气体迁移数学模型的基础，模型能够描述气体在采空区内的流动行为。为了实现这一目标，文章采用了FLUENT软件进行数值模拟，这是一种广泛应用于流体力学和热传递计算的工具，能够精确地模拟复杂流动现象。 在大数据的背景下，这些研究成果可以被用于开发更精准的预测模型，以预测和预防煤矿中的气体灾难。通过对大量历史数据的分析和处理，可以识别出可能导致瓦斯聚集的关键因素，从而制定更有效的安全策略。同时，通过优化算法，可以实时监控井下环境，提高预警系统的准确性和响应速度。 该文通过综合运用大数据分析、算法以及数值模拟技术，揭示了采空区流线分布的规律，为煤矿安全提供了重要的科学依据和技术支持。未来的研究可以进一步拓展到其他矿种或地质条件，以提升全球矿业的安全水平。