土地资源调查：大比例尺土地利用图的综合缩编技术

"第二次土地资源调查数据建库中的土地利用图综合缩编 (2010年)" 在第二次土地资源调查中，数据建库过程涉及到一个重要环节——土地利用图的综合缩编。这一过程是为了适应不同尺度的需求，将高比例尺的土地利用现状图转化为低比例尺的地图。例如，从1:1万详查成果缩编至1:5万至1:25万的比例尺。地图综合不仅是形状的简化，也包括专题属性的归并，确保在语义和空间上保持信息的一致性和完整性。 在进行土地利用图综合时，首先需要进行的是最邻近地块的探测。这是确定哪些图斑应该被合并的基础。邻近关系的影响因素不仅仅是几何位置的接近，还涉及到专题属性的语义邻近度。例如，如果两个地块分别代表有林地和村庄，虽然它们在空间上可能相邻，但语义邻近度并不高，因此在综合时可能不会被合并。反之，两个同类型的图斑（如两种不同的农田）即使在空间上不完全相邻，由于语义邻近度高，可能会被考虑合并。 接下来，需要建立综合规则。这些规则应兼顾空间几何特征和专题属性，以确保综合后的图斑能够准确反映原图斑的主要特征。规则的制定通常包括对图斑形状、大小、属性等的设定阈值，只有满足这些条件的图斑才会被合并。 图斑合并的方法通常是基于一定的算法，比如基于最小生成树的邻接图合并，或者是通过计算相邻图斑之间的相似度进行合并。在这个过程中，需要避免因合并导致的面积失真，保证综合结果的面积平衡性。 在综合结果的评价阶段，面积平衡性是关键的考量标准。这要求在缩编过程中，各类用地类型的总面积比例应尽可能保持与原始数据一致，以确保统计数据的准确性。通常会通过比较原始和综合后的面积比例来评估是否满足这一要求。 土地利用图的综合缩编是一个复杂的过程，涉及到空间信息的抽象、属性的归纳以及统计精度的保持。这一过程需要结合实际工作需求，通过科学的规则制定和技术手段实现，以确保在不同比例尺下都能提供准确、全面的土地利用信息。