Hadoop权威指南：第3版

"Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition" 《Hadoop：权威指南》第三版是由Tom White撰写的一本关于Apache Hadoop生态系统的详细教程和参考书籍。这本书详细介绍了Hadoop的核心组件、工作原理以及如何在实际环境中应用Hadoop解决大数据处理问题。Hadoop是一个开源框架，它允许在大规模分布式计算环境中存储和处理海量数据。本书适用于对Hadoop感兴趣的开发者、数据工程师、数据科学家以及希望理解大数据基础设施的企业决策者。 在书中，作者Tom White涵盖了以下关键知识点： 1. **Hadoop历史与概述**：解释了Hadoop的起源，它是如何从Google的MapReduce和GFS（Google File System）等论文中获得灵感的，并介绍了Hadoop生态系统的基本组成，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。 2. **Hadoop安装与配置**：详细介绍了如何在本地和集群环境中安装Hadoop，包括配置参数、优化设置和故障排查。 3. **HDFS**：深入探讨了HDFS的设计理念、数据块的概念、副本策略以及数据读写流程，还涵盖了HDFS的命令行工具和API的使用。 4. **MapReduce**：讲解了MapReduce编程模型，包括Mapper和Reducer的工作原理，以及 Shuffle和Sort阶段。还提供了编写MapReduce作业的实例。 5. **Hadoop扩展**：讨论了YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop 2.x中的资源管理和调度器，以及新的MapReduce v2（MRv2）框架。此外，还涵盖了Hadoop与其他数据处理框架如Pig、Hive和HBase的集成。 6. **Hadoop高级主题**：包括容错机制、性能优化、安全性、资源管理以及Hadoop与云服务的集成。 7. **生态系统工具**：介绍了Hadoop生态系统中的其他重要项目，如HBase（分布式NoSQL数据库）、Spark（快速大数据处理引擎）、Zookeeper（分布式协调服务）和Sqoop（数据导入导出工具）等。 8. **案例研究**：通过实际案例展示了Hadoop在不同行业的应用，如互联网广告分析、基因组学研究和推荐系统等。 9. **最佳实践与未来展望**：分享了作者在部署和管理Hadoop集群方面的经验，以及Hadoop技术的未来发展趋势。 《Hadoop：权威指南》第三版是理解和掌握Hadoop及其生态系统的必备读物，它不仅适合初学者，也对有经验的Hadoop用户提供了深入的技术洞察和实践经验。