改进编辑距离算法在网页搜索相关性排序中的应用

"辑距离 between the two strings. By introducing the positional, sequential, and distance information of query terms, as well as the important context relationships among the query terms, the similarity between the encoded strings can effectively reflect the relevance between the corresponding query and short web page field. 编辑距离算法（Edit Distance Algorithm）是一种衡量两个字符串相似度的数学方法，常用于文本处理、生物信息学等领域。它计算的是将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少单字符编辑操作次数，包括插入、删除和替换。在网页搜索中，这一算法被用来评估用户查询与网页内容之间的匹配程度。 简短网页领域（short web page fields）通常指的是网页上的标题、元描述或关键字等有限长度的文本，这些文本需要与用户的查询进行高效且准确的相关性匹配。传统的相关性排序算法可能无法充分考虑这些简短字段的特点，比如词序和词之间的关系，而编辑距离算法则能较好地解决这个问题。 本文提出的改进编辑距离算法（Modified Edit Distance, MED）通过匹配编码技术将用户查询和网页字段转化为字符串，并在计算编辑距离时考虑到以下因素： 1. 位置信息：保留查询词的原始顺序，使得位置相近的词在编码后的字符串中也相邻。 2. 顺序信息：词序对意义有重大影响，MED算法尊重这种顺序，认为保持词序的编辑距离更小。 3. 距离信息：相邻出现的查询词在编码字符串中距离近，反映出它们在原查询中的紧密关系。 4. 查询词修饰关系：识别并利用修饰关系（如形容词修饰名词），以增强匹配的准确性。 实验结果显示，MED算法在大规模的真实搜索引擎测试中显著提高了简短网页领域的相关性排序性能。对于那些查询与简短字段关联性强的情况，其优势尤为明显。因此，改进的编辑距离算法可以提升网页搜索的用户体验，提供更为精准的搜索结果。 关键词：网页搜索；相关性排序；编辑距离；字符串匹配；位置信息；顺序信息；距离信息；查询词修饰关系 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：0253-987X(2008)12—1450—05 总结来说，编辑距离算法及其改进形式在网页搜索中的应用，能够有效解决传统方法在处理简短网页字段和用户查询相关性排序时的不足，通过引入关键信息增强匹配精度，从而提升搜索效率和结果质量。这一方法对于优化现代搜索引擎的性能具有重要的理论和实践价值。