定向天线WSN拓扑控制算法DATCA:提升网络性能与连通性
需积分: 9 153 浏览量
更新于2024-08-16
收藏 285KB PDF 举报
本文主要探讨了一种针对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)设计的新型拓扑控制算法——DATCA(Directional Antenna Topology Control Algorithm)。由于在实际应用中,WSN的节点往往分布不均匀,这可能导致通信效率低下和网络性能受限。为了优化这种状况,研究者们提出了DATCA,该算法巧妙地利用了定向天线的优势,即更高的能量效率和更强的干扰抑制能力。
在设计上,算法首先考虑了有边界的帕累托分布模型来模拟和分析节点的分布情况。帕累托分布是一种常见的描述社会经济现象的数学模型,在这里被用来反映现实中传感器节点的不均衡分布特性。通过这种方式,算法能够更准确地预测和调整网络的拓扑结构,以确保网络的稳定性和高效通信。
OPNET,一个广泛使用的网络仿真工具,被用来验证DATCA的效果。仿真结果显示,在确保网络连接性的前提下,DATCA相较于传统的拓扑控制算法有着显著的性能提升。这是因为定向天线使得信号传输更为集中,减少了信号传播的复杂性和冗余,从而降低了能耗,提高了数据传输速率,增强了抗干扰能力。
关键词包括无线传感器网络、区域分配、OPNET、定向天线以及拓扑控制。这些关键词突出了文章的核心技术和研究方法。此外,文章还提供了ECC分类码(Electronic Code郑,用于标识文献),以及DOI(Digital Object Identifier),方便读者查找和引用。
这项研究为无线传感器网络的拓扑管理提供了一个有效的解决方案,特别是在能量管理和网络性能优化方面具有重要的实用价值。通过定向天线和帕累托分布模型的应用,DATCA展示了其在解决WSN实际问题上的潜力,为未来相关领域的研究和发展奠定了坚实的基础。
2021-02-23 上传
2021-09-19 上传
2021-04-30 上传
2021-08-10 上传
2012-11-07 上传
2021-04-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38644599
- 粉丝: 11
- 资源: 903
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库