"SPC实用培训资料.ppt下载与解释,完整详细,欢迎使用"

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SPC实用培训资料.ppt是一份详细且完整的培训资料,它提供了关于SPC(统计过程控制)常用术语的解释和说明。这份资料应该被广泛借鉴和下载使用,因为它能够帮助我们理解和应用SPC的原理和方法。如果在使用过程中遇到任何问题,可以第一时间联系作者,他将会提供帮助和解答。 SPC是一种质量管理工具,用于对过程进行统计分析和控制,以确保产品或服务的质量稳定和一致性。这份资料详细解释了几个SPC中常用的术语,包括平均值、极差、标准差、过程输出分布宽度、中位数、单值等。对这些术语的理解对于进行SPC分析和控制至关重要。 平均值(X)是一组测量值的均值,它可以表示数据的中心位置。极差(Range)是一个样本或总体中最大与最小值之差,它反映了数据的离散程度。标准差(Sigma)是用于代表标准差的希腊字母,它表示过程输出的分布宽度或统计抽样值的分布宽度。分布宽度(Spread)是一个分布中最大值到最小值之间的间距,它可以用来评估数据的变异程度。中位数(˜x)是一组测量值从小到大排列后,中间的值,它可以表示数据的集中趋势。单值(Individual)是一个单个单位产品或特性的一次测量,通常用符号X表示。 除了这些术语的解释,资料还介绍了其他一些重要概念,如中心线、过程均值、链和变差。中心线是控制图上的一条线,它代表着数据的平均值。过程均值是特定过程特性的测量值分布的位置,通常用X表示。链是控制图上一系列连续上升或下降,或在中心线之上或之下的点,它可以用来判断是否存在造成变差的特殊原因。变差是指过程的单个输出之间不可避免的差别,它是导致产品或服务质量不稳定的一个重要原因。 通过这份SPC实用培训资料,我们可以了解到SPC的核心概念和方法,以及如何利用SPC来改善和控制生产过程。它为我们提供了一个全面且系统的学习资源,帮助我们掌握SPC的基本知识和技能,并能够应用到实际工作中。与此同时,这份资料也鼓励我们在使用过程中与作者进行交流和反馈,以便更好地理解和应用SPC的内容。 综上所述,SPC实用培训资料.ppt是一份非常有价值的资料,它提供了关于SPC常用术语的解释和说明。通过学习和应用这些术语,我们可以更好地理解和运用SPC的原理和方法,从而提高生产过程的质量和效率。这份资料不仅详细且完整,而且值得借鉴下载使用。希望更多的人能够通过这份资料,掌握SPC的核心概念和技能,进而提升自己在质量管理领域的能力和竞争力。
2023-06-06 上传
SPC简介 SPC培训资料全文共31页,当前为第1页。 2 什么是SPC SPC:统计过程控制(Statistical Process Control) 统计 (统计技术) 过程 (4M1E) 控制 (预防浪费) 输入 (材料) 输出 (产品) 检验 (允许浪费) SPC培训资料全文共31页,当前为第2页。 3 为什么做SPC 它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。 好处: 1、为过程提供早期报警系统,及时监控过程是否失控,做到事前发现,降低不良率、返工率 2、使生产线对过程进行持续改进的控制 3、区分普通原因、特殊原因作为采取局部措施或系统采取措施的指南 SPC培训资料全文共31页,当前为第3页。 4 过程变差产生的原因,分别采取什么措施 变差 (波动) 普通原因 可以预测 不可预测 特殊原因 稳定过程 不稳定过程 局部措施 SPC培训资料全文共31页,当前为第4页。 5 描述型统计和推断型统计 一箱苹果 抽取两个 偿一下好吃 这两个苹果真好吃 这一箱苹果真好吃 描述性统计: 对已知信息,归纳、整理、分类、图形化更清晰的表达出来。 推断性统计: 建立模型,由样本预测整体。 优点:取样少, 缺点:有不准确的风险。 描述性统计是推断性统计的基础。 SPC培训资料全文共31页,当前为第5页。 6 常见概念:方差、标准差、极差、均值、中位数 方差:是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数,反应样本的离散程度; 标注差:是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示,反应样本的离散程度; 极差:是最大值与最小值之间的差距,即最大值减最小值后所得之数据,是用来表示统计资料中的变异量数; 均值:是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标; 中位数:代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。 SPC培训资料全文共31页,当前为第6页。 7 控制图的步骤 确定质量特性 选择控制图 确定抽样方案并收集数据 分析用控制图 是否受控 过程能力是否满足要求 使用控制用控制图 消除特殊原因 否 是 是 延长控制线 减少普通原因提高过程能力 否 持续改进 SPC培训资料全文共31页,当前为第7页。 8 控制图的分类——分别举例 是 否 是 否 是 否 是 否 是 否 是 否 是 否 n:样本容量 举例: 1、铝线拉力,n=6,计量型数据,用Xbar-R图; 2、焊线每天不良品数,计数型数据,且每天产量不同,用P图; 3、焊线每天一焊点不粘数,计数型数据,用U图。 SPC培训资料全文共31页,当前为第8页。 9 分析用控制图和控制用控制图的区别   分析用控制图 控制用控制图 目的 过程是否稳定;过程能力是否足够 识别特殊原因采取局部措施,维持过程稳定 谁来做 技术工程,质量参与 制造部、生产部,质量参与定期监督 控制线 先有数据,根据数据计算控制线 先有控制线之后再有数据,控制线不变 数据组数 25 1~n连续直到控制线发生变化 判断准则 帮助制定准则 使用准则 异常点 识别原因采取措施并删除异常点 识别原因并采取措施,保留异常点 时间 新过程、定期、改变 一直做 SPC培训资料全文共31页,当前为第9页。 10 小概率事件和无罪判定 1、小概率事件 选择哪些准则取决于研究的过程和要求,控制图一般认为<0.2%为小概率事件。 2、无罪判定: 控制图无罪判定方法: 发现异常 查找原因 临时无罪判定 增加检验频次 彻底无罪判定 SPC培训资料全文共31页,当前为第10页。 11 控制图的的判断准则示范 1)一点超出中心线3倍标准偏差(控制限); 2)连续7点在中心一侧; 3)连续6点上升或下降; 4)连续14点,交替变化; 5)2/3点在中心线一侧,两倍标准偏差外; 6)4/5点在中心线一侧,一倍标准偏差外; 7)连续15点在一倍标准偏差内; 8)连续8点,在1倍标准偏差外(双侧); 9)任何非随机图形都应引起注意。 SPC培训资料全文共31页,当前为第11页。 12 控制图的的判断准则示范 1) 一点超出中心线3倍标准偏差(1个点落在A区以外); 原因:过程发生了特殊变异 SPC培训资料全文共31页,当前为第12页。 13 控制图的的判断准则示范 2) 连续7点在中心一侧; 原因:过程平均值发生了偏移 SPC培训资料全文共31页,当前为第13页。 14 控制图的的判断准则示范 3) 连续6点上升或下降; 原因:过程平均值较小趋势的变化,可能刀具磨损,维修水平逐渐降低,操作员技能逐渐提高 SPC培训资料全文共31页,当前为第14页。 15 控制图的的判断准则示范