"这篇文档主要介绍了如何使用Apache POI库来解析Microsoft Word文档,包括获取文档的文本内容、段落以及字体样式,并且提到了读取文档中的图片。以下是具体的步骤和示例代码:" Apache POI是一个流行的Java库,用于处理Microsoft Office格式的文件,如Word(.doc和.docx)、Excel(.xls和.xlsx)和PowerPoint(.ppt和.pptx)。在Java程序中解析Word文档时,POI提供了方便的API接口。以下是一些关键知识点: 1. 获取Word的文本内容: 在给出的示例代码中,通过创建`WordExtractor`对象并调用其`getText()`方法,可以提取整个Word文档的纯文本内容。例如: ```java FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("F://test.doc")); WordExtractor ex = new WordExtractor(fis); String text2003 = ex.getText(); System.out.println("word信息:" + text2003); ``` 这段代码将打印出Word文档的全部文本。 2. 获取Word的段落: 如果需要按段落获取文档内容,可以使用`getParagraphText()`方法。此方法返回一个字符串数组,每个元素代表一个段落。示例如下: ```java String[] paragraph = wordExtractor.getParagraphText(); System.out.println("Word文档有" + paragraph.length + "个段落"); for (int i = 0; i < paragraph.length; i++) { // 输出每个段落 } ``` 这样,你可以遍历数组,对每个段落进行进一步的处理。 3. 获取字体样式: 获取Word文档中的字体样式通常比提取文本和段落复杂,因为这涉及到对Word文档内部格式的解析。POI提供了一些类,如`HWPFDocument`(用于旧版的.doc文件)和`XWPFDocument`(用于.docx文件),它们可以访问文档的样式信息。例如,可以使用`XWPFParagraph`和`XWPFRun`对象获取字体大小、颜色、粗体、斜体等信息。 4. 读取Word图片: 读取Word文档中的图片,需要使用`HWPFDocument`或`XWPFDocument`的相应方法。对于.doc文件,可以使用`PicturesTable`类,而.docx文件则可以使用`XWPFDocument`的`getAllPictures()`方法。这些方法返回图片列表,每个图片对应一个`Picture`对象,从中可以获取图片的二进制数据和元信息。 5. 注意事项: - 确保正确处理异常,如`FileNotFoundException`和`IOException`。 - 不同版本的Word文档(.doc vs .docx)可能需要使用不同的POI类进行处理。 - 文档中的格式信息可能不会完全保留,因为文本和段落的原始样式在纯文本输出时通常丢失。 - 当处理大型或复杂的Word文档时,性能可能是个问题,因为POI需要加载整个文档到内存中。 Apache POI提供了一套强大的工具,使得在Java环境中解析和操作Word文档变得可行。通过理解并熟练运用上述知识点,开发者可以实现诸如文档内容分析、信息提取、格式转换等多种功能。
try{
FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("F://test.doc"));
WordExtractor ex = new WordExtractor(fis);
String text2003 = ex.getText();
System.out.println("word的内容信息"+text2003);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("解析word有错!");
}
2. 获得word的段落
File file = new File("F://test.doc");
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
WordExtractor wordExtractor = new WordExtractor(fis);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
System.out.println("【 使用getText()方法提取的Word文件的内容如下所示:】");
String[] paragraph = wordExtractor.getParagraphText();
System.out.println("该Word文件共有"+paragraph.length+"段。");
for(int i=0;i<paragraph.length;i++){
System.out.println("< 第 "+(i+1)+" 段的内容为 >");
System.out.println(paragraph[i]);
if(i==0){
sb.append("<center>");
sb.append(paragraph[i]);
sb.append("</center><br>");
}
else{
sb.append(" ");
sb.append(paragraph[i]);
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