使用matlab/simulink设计嵌入式鲁棒控制系统：矩阵图详解

"这篇资料主要介绍了如何在R语言中利用matplot(), matpoints(), 和matlines()函数绘制矩阵图、矩阵点和矩阵线，用于可视化数据。这些函数提供了方便的方法来展示矩阵数据，无需手动调用多次绘图命令。matplot()是一个高层作图函数，用于创建新的图形，而matpoints()和matlines()则是低层作图函数，用于向已有的图形添加元素。函数的主要参数包括输入的矩阵x和y，以及各种图形样式选项如类型(type)、线型(lty)、线宽(lwd)、点形(pch)和颜色(col)。此外，还涉及到图形的标注，如x轴和y轴标签(xlab, ylab)、坐标范围(xlim, ylim)等。" 在R语言中，矩阵图是一种高效的数据可视化工具，特别适用于处理矩阵数据集。matplot()函数允许用户以点("p")或线("l")的形式绘制矩阵数据，并且可以自定义线条样式、宽度和颜色。例如，lty参数可以设置线型，lwd参数用于设置线宽，而col参数则可以改变线条颜色。同时，matpoints()和matlines()函数分别用于绘制点和线，它们提供了类似的定制选项。 矩阵点(matpoints)和矩阵线(matlines)则更注重于向已有图形添加内容，它们通常用于在分析过程中逐步构建复杂图形。这两个函数同样接受类型、线型、线宽等参数，可以与matplot()结合使用，以增加额外的点或线到同一个图形中，而不必每次都创建全新的图形。 此外，书中还提到了R语言的现代统计图形及其发展，强调了作者对于知识自由传播的信念。采用Creative Commons "署名—非商业性使用—相同方式共享2.5中国大陆" 许可证，意味着读者可以自由复制、分发和改编本书，但必须保留作者署名，不能用于商业目的，并且任何基于本书的衍生作品也需采用相同的许可证发布。 作者选择使用此许可证的原因包括降低读者获取知识的成本，尊重原创者的署名权，以及表达对R语言社区的回馈。同时，他还指出，虽然CC许可证有一些限制，但14年后这些限制将自动解除，以便于知识的更广泛传播。作者希望读者能够通过原始链接获取并分享最新版本的书籍，以确保获取最新的内容和完善的信息。